金融风控期刊全攻略：10指标严把质量关，附实战案例《QUANTITATIVE FINANCE》

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最近有部分用户咨询发海外学术期刊时，表示初次投稿，很多术语不清楚，也不知道如何选刊。Toby老师写了这篇文章，用于统一回复。

学术期刊是指专门发表学术研究成果、学术论文和评论的定期出版物。它们是学术交流的重要平台，旨在传播知识、促进科学和技术的发展。以下是学术期刊的一些主要特点：

1. 学术性：学术期刊主要发表经过同行评审的原创性研究论文，这些论文通常包含新的理论、实验结果或对现有知识的深入分析。

2. 专业性：学术期刊通常专注于特定的学科领域，如自然科学、社会科学、工程技术等，以满足不同领域研究者的需求。

3. 影响力：学术期刊的影响因子（Impact Factor）是衡量期刊学术影响力的一个指标，它基于期刊文章的引用次数来计算。

4. 开放获取：学术期刊的出版模式主要分为开放获取（Open Access, OA）和非开放获取（Non-Open Access）。一些学术期刊采用开放获取（Open Access）模式，允许任何人免费阅读和下载期刊文章，以促进知识的广泛传播。有的期刊是非OA，无法公共访问。因费用问题，一般来说OA录取率高于非OA。OA收取版面费，价格差异大，对作者是一笔不小费用。诸多投核心期刊文章有国家基金支持。许多非OA期刊也会收取版面费（Article Processing Charges, APCs）或其他类型的费用。

5. 同行评审：也叫外审，为了保证发表的研究质量，学术期刊通常采用同行评审制度，即由领域内的其他专家对提交的论文进行评审。通俗讲期刊编辑主要解决文章格式问题，外审是评估文章专业性，合理性，为质量把关。

6. ISSN：学术期刊拥有国际标准期刊号（ISSN），用于唯一标识期刊。

7. 收录情况：学术期刊可能被多个数据库和索引服务收录，如中国知网、万方数据等，这有助于提高期刊的可见性和引用率。

8. 栏目设置：学术期刊可能包含不同的栏目，如专题栏目、综述分析、技术研究等，以覆盖学科内的多个研究方向。

学术期刊是学术界传播新知识、新理论和新技术的重要渠道，对于学术研究和教育具有重要意义。

期刊投稿前要看了解期刊简介，是否属于你文章收录范围。期刊官网有guide for use，投稿必看。期刊投稿地址，是一个链接，投稿时前往。期刊语言，国外主要是英语。如果你不擅长英语，可以投国内期刊。如果要投国内核心期刊，默认潜规则是985,211硕士研究生以上文凭，有国家基金支持的优先。OA表示开放程度，之前谈过，不再重复。

中科院分区（别名：中国科学院SCI期刊分区）

中科院分区是《中国科学院文献情报中心期刊分区》这一科学研究成果。这一分区表由中国科学院文献情报中心科学计量中心发布，自2004年开始发布，并延续至今。2019年推出了升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年和2023年只发布升级版。

中科院分区由中国科学院国家科学图书馆制定，将期刊分为13个大类学科，再根据每个类别期刊的三年平均影响因子，将每个类别划分为1区（前5%）、2区（5%～20%）、3区（21%～50%）和4区（51%～100%）四个等级。中科院分区采用的是期刊三年平均影响因子的排名百分比。

中国科学院SCI期刊分区表每年更新，查看期刊时要看最新年份。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》首次将社会科学引文数据库（SSCI）期刊纳入到分区评估中。升级版分区表（试行）设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间，推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。

中国科学院SCI期刊分区表升级版（试行）旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著，学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏，“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系，然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力，最后汇总各期刊每篇论文分值，得到“期刊超越指数”，作为分区依据。

分区表升级版（试行）的优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

提示：中国科学院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询，暂无升级版数据，请注意区分。

更多信息，请参考：
分不清升级版和基础版？分区表用户请进来
《2023年中国科学院文献情报中心期刊分区表》正式发布
《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》正式发布
《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》正式发布
《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》发布方案

WOS期刊ISCI分区是指SCI官方的JCR分区，全称为Joumal Citation Reports，是由Clarivate Analytics(即科睿唯安，前身为汤森路透)基于旗下的Web of Science数据库，为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。相比中国科学院分区的金字塔形划分方法，科睿唯安JCR分区中被认定为高质是分区的期刊数量相对更多。

JCR分区和中科院分区的区别如下：

1. 学科分类不同：

• JCR分区按照小类划分，共有176个学科类别。

• 中科院分区则将这176个小类进一步合并为13个大类学科。

• JCR分区中，每个区的期刊数量大致相等，每个区包含大约25%的期刊。

• 中科院分区中，期刊数量从1区到4区呈金字塔状分布，1区和2区的期刊数量较少，质量相对较高。

• 在国内，中科院分区被更广泛地应用于科研评价体系，如科研业绩奖励、职称评审等。

• 国际上，JCR分区更受认可，但不同单位和学校可能会有不同的接受标准。

  
  

CiteScore 是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR(SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标，帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。CiteScore由以下八个附加指标组成:CiteScore、CiteScore追踪、CiteScore百分位数,CiteScore四分位数、CiteScore排名、引用计数、文档计数、引用百分比。您可在Scopus JoumnalMetrics website了解各个指标的详细信息。

CiteScore是通过计算4年内发表的文献被引用次数，然后除以这4年内发表的文献总数得出的。因此，一个高的CiteScore值意味着期刊发表的文章平均被引用次数较多。

CiteScore Percentile可以指示期刊在其学科领域中的相对地位。如果一个期刊的CiteScore Percentile很高，比如90%以上，这意味着该期刊的CiteScore值在其学科领域中排名前10%，可以认为是一个高CiteScore值。

如下图，某期刊在三个学科百分位都很高，Engineering大类的Control and Systems Engineering小类同行排名38名，共321个同类期刊，排名进入前11%，百分位88%，属于非常优秀的期刊。Artificial Intelligence小类在同行期刊排名在前19%，按照二八原理，也属于优秀期刊。

h-index，即Hirsch指数，是一个衡量学者学术影响力的指标。它由物理学家Jorge Hirsch在2005年提出，用于评估一个研究者的研究产出和影响力。

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

对于期刊h-index多少算高，没有一个严格的标准，因为它受到多种因素的影响，包括学科领域、期刊的出版历史、期刊的类型（如是否为开放获取期刊）等。在某些领域，一个h-index为10可能已经是一个很高的值，而在其他领域，可能需要更高的h-index才能被认为是高影响力的期刊。

如上图，显示某期刊的h-index为86时，这意味着该期刊有至少86篇论文被引用了至少86次，这是一个非常高的值。h-index（Hirsch指数）是一个衡量期刊、学者或研究组学术影响力的指标，它既考虑了论文的引用次数，也考虑了发表论文的数量。具体来说，一个h-index为86的期刊，表示该期刊有86篇或更多篇论文，每篇至少被引用了86次，而其他论文的引用次数可能少于86次。

h-index是一个综合考虑了论文数量和引用次数的指标，它试图平衡一个研究者发表论文的质量和数量。因此，一个较高的h-index值通常表示该研究者在其领域内具有较高的学术影响力和认可度。需要注意的是，h-index的计算可能会因不同的数据库（如Web of Science、Scopus和Google Scholar）而有所差异，因为这些数据库收录的期刊和论文的覆盖范围不同。此外，h-index并不完美，它可能偏向于那些已经有一定历史的期刊，因为这些期有更多的时间积累引用。

JCI期刊引文指标 Joumnal Citation Indicator的中文全称为:期刊引文指标，简称JCI。JCl是科睿唯安公司于2021年推出的期刊评价指标，用于衡量期刊近期出版物的引文影响力。它指期刊在前三年期间发表的文章和综述的“学科规范化引文影响力"CNCI的平均值。学科类别的平均JCI值为1，如果一本期刊的JCI为1.3,则说明它的引用影响力比该类别的平均水平高30%。

如下图，该期刊JCI-1.81，表明它的引用影响力比该类别的平均水平高81%，大概率是核心期刊。

期刊的五年影响因子（5-year Impact Factor）是指该期刊在特定年份收到的引用次数与该期刊在之前五年内发表的文章总数的比值。这个指标提供了一个更长期的观点来评估期刊的影响力和学术贡献，与标准的两年影响因子相比，五年影响因子能够更全面地反映一个期刊在其领域内的长期影响力和引用趋势。

具体来说，如果一个期刊的五年影响因子为X，这意味着在计算影响因子的那一年，该期刊在五年内发表的文章平均被引用了X次。这个指标有助于研究者和学术机构了解期刊的长期学术价值和影响力，尤其是在那些引用周期较长的学科领域中。

如上图，这个期刊的五年影响因子为7.4，这表示在计算影响因子的那个年份，该期刊在之前的五年（即从计算年份往前数五年）内发表的文章平均被引用了7.4次。

下图是期刊近年IF趋势图。

实时影响因子按照标准的SCl影响因子计算公式，可以得出当前实时的影响因子数据。请注意，由于科睿唯安每年6月底会发布上一年度的I数据，因此1-6月底预测的上一年度实时影响因子非常接近6月底正式发布的数据。而下半年计算的实时影响因子则因为当年年度尚未结束，计入考量的年度引用数会偏少，因此实时影响因子数据会从大约50%逐渐接近真实IF数据。大家可以按照当前月份数占比来大致估计全年的最终IF值(考虑数据入库延迟，估算全年IF时可适当上浮)。

如下图，某期刊实时影响因子为5.761，统计截止时间2024年10月29日。

期刊2023-2024最新影响因子意味着您正在寻找2023年至2024年期间发布的期刊影响因子的最新数据。这些数据通常由专业的科学计量评价机发布。

期刊的自引率（Self-Cited Rate）是指在一定时间内，期刊被引次数中由该期刊自身文章产生的引用次数所占的比例。具体来说，自引率计算公式为：自引率=期刊自引用次数期刊总被引用次数×100%

自引率可以反映期刊内部引用的频繁程度，是衡量期刊影响力和引用行为的一个指标。一个较高或异常高的自引率可能表明期刊存在过度自引的情况，这可能会对期刊的影响因子等评价指标产生影响，因为影响因子的计算是基于被引次数的。自引率对于评估期刊的学术质量和国际影响力具有重要意义，合理的自引率可以体现期刊内部学术交流的活跃度，而过低或过高的自引率都可能需要进一步分析其背后的原因。

期刊自引率的合理区间没有一个统一的标准，但是根据学术界的一般看法和一些统计数据，可以得出一些参考性的意见。根据搜索结果中的信息，我们可以看到以下几点：

1. 自引率分布：在JCR（Journal Citation Reports）所收录的5876种科技期刊中，有82.6%的期刊自引率低于20%。这表明大多数期刊的自引率都控制在20%以下。

2. 高自引率期刊：自引率大于20%的期刊被称作“高自引率期刊”，这些期刊的影响因子（IF）通常低于0.5。可能意味着自引率较高可能会对期刊的影响因子产生负面影响。

3. 学科差异：不同学科的平均期刊自引率与学科大小（期刊数目）呈微弱相关，大多数学科的平均自引率介于5%至25%之间。

4. 自引率与影响因子的相关性：JCR中所有期刊的自引率与影响因子的相关性极弱（相关系数r=0.0368），并且高影响因子的期刊通常具有较低的自引率。

综合以上信息，我们可以得出结论，一个合理的自引率区间应该低于20%，尤其是对于那些追求高影响因子的期刊来说。然而，需要注意的是，自引率并不是一个绝对的衡量标准，它受到多种因素的影响，包括学科特点、期刊的出版策略等。因此，具体到每个期刊，合理自引率的区间可能还需要结合具体情况进行分析。

如下图，某期刊自引率20%，属于合理区间。

《QUANTITATIVE FINANCE》期刊是一个专注于金融领域量化方法的学术期刊，该期刊发表理论和实证的跨学科研究，涵盖金融量化方法的广泛专业领域。期刊涵盖的应用领域包括基于代理的建模、金融计量经济学、价格异常、金融工程、资产负债建模、学习适应、行为金融、流动性建模、公司金融、市场动态预测、市场微观结构等。

我们根据上文知识，对《QUANTITATIVE FINANCE》期刊的质量汇总。

1. 影响因子：《QUANTITATIVE FINANCE》2022-2023年的最新影响因子为1.3。实时影响因子截止到2024年3月26日为1.673。

2. 自引率：2022-2023年的自引率为7.70%。

3. 五年影响因子：五年影响因子为1.9。

4. h-index：h-index为61，显示了期刊的学术影响力和引用稳定性。

5. CiteScore：CiteScore为3.60，SJR为0.715，SNIP为1.404。

6. 期刊分区：在大类Economics, Econometrics and Finance中，小类General Economics, Econometrics and Finance的分区为Q1，排名为53/279，百分位为81%。在小类Finance中，分区为Q2，排名为90/302，百分位为70%。

7. WOS期刊SCI分区：WOS分区等级为3区。

8. 中国科学院SCI期刊分区：在最新的升级版中，该期刊在多个学科中被评为4区。

1.有关SCI和SCIE区别说明

Science Citation Index (SCI) 在1965年创立，其作为主要科学引文数据库的地位已经逐渐被Science Citation Index Expanded (SCIE) 替代。特别是在近些年，SCIE扩充了自己的收录范围，包括了更多高质量的区域性期刊，SCI期刊的覆盖面则相对变化较小，所以SCIE和SCI收录期刊数量的差距开始扩大。

SCIE由于不受存储容量的限制，因此可以包括更多的各个领域符合收录标准的学术期刊，并通过Web of Science数据库全部呈现出来，以供读者进行检索和文献计量分析。此外，科睿唯安的各类分析型数据库，包括JCR，ESI，InCites，都是将SCIE中收录的文章作为数据源进行多种分析统计，并非只有SCI收录期刊的文章。

2020年1月，考虑到SCI和SCIE在选刊标准上已经没有区别，为了减少重复和不必要的误解，公司决定不再使用SCI的叫法，统一称为SCIE收录文章。科睿唯安主期刊列表上只保留SCIE期刊目录。(2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE)。

2.Clarivate Analytics科睿唯安

Clarivate Analytics（原汤森路透科技信息集团）是一家提供科研信息和分析服务的公司，其主要服务和产品包括：

1. Web of Science（WoS）：这是一个多学科的数据库套件，包括多个子数据库，如BIOSIS Citation Index、CABI: CAB Abstracts®、Current Contents Connect、Data Citation Index、Derwent Innovations Index、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE®、Russian Science Citation Index、SciELO Citation Index和Web of Science Core Collection等。

2. Journal Citation Reports（JCR）：JCR是Clarivate Analytics的一个产品，提供期刊的影响因子和排名，是评估期刊影响力的重要资源。它基于数百万次引用提供影响因子、总引用次数、总文章数和即时指数等多种排序选项，并提供五年影响因子和可视化趋势数据。

3. Essential Science Indicators（ESI）：ESI提供高被引论文和研究前沿的分析，帮助研究者了解其研究领域内的引用表现阈值。

4. InCites：这是一个定制的、基于引用的研究分析工具，可以用来评估机构的生产力并与全球同行进行基准比较。数据来源于Web of Science Core Collection数据库，从1981年至今。

Clarivate Analytics通过这些产品和服务，为全球的研究人员、学术机构和出版商提供了一个评估和比较科研成果影响力的平台。

3.Scopus

Scopus是一个全面的、多学科、可信的文摘和引文数据库，由Elsevier出版。它提供了一个从单一数据库中快速找到相关性和权威科研信息的平台，帮助用户确定专家，并获得可靠的数据、指标和分析工具。

4.Web of Science

Web of Science（WoS）是一个由Clarivate Analytics提供的多学科数据库，它包括以下几个关键特点和组成部分：

1. 跨学科覆盖：Web of Science不仅包含科学领域的期刊文章，还涵盖了社会科学等多个学科。它覆盖的学科包括农业、天文学、生物化学、生物学、化学、计算机科学、材料科学、数学、医学、神经科学、物理学、植物科学和动物学等。

2. 社会科学：在社会科学领域，Web of Science涵盖了人类学、经济学、历史、图书馆与信息科学、法律、语言学、哲学、政治学、心理学、公共卫生、社会学、城市研究和妇女研究等学科。

3. 引文索引服务：Web of Science是一个在线订阅式的科学引文索引服务，提供全面的引文搜索。它允许用户深入探索学术或科学学科内的专门子领域。

4. 数据库组成：Web of Science Core Collection数据库包括多个可跨检索的数据库，如Science Citation Index Expanded（SCIE）、Social Science Citation Index（SSCI）、Arts & Humanities Citation Index（AHCI）、Conference Proceedings Citation Index、Book Citation Index、Emerging Sources Citation Index、Current Chemical Reactions等。

5. 期刊和会议论文：Web of Science涵盖了超过20,000种同行评审的学术期刊（包括开放获取期刊）、50,000本书和超过160,000个会议论文。

6. 引文搜索：Web of Science特别适合于引文搜索，即发现特定作者或文章被引用了多少次以及被谁引用，以及找到引用特定文章的后续作品，从而追踪特定研究路径的发展。

7. 数据挖掘：图书馆拥有Web of Science的XML格式数据库数据，可以用于数据挖掘。

8. 期刊引证报告：Web of Science还包括Journal Citation Reports（JCR），提供动态、互动的功能，支持可视化的JCR指标，允许研究人员、图书馆员以及出版商比较、评估并在不同领域发表的研究成果上做出决策。

9. 作者记录和识别：Web of Science Core Collection中还包括作者记录、作者识别符和Publons个人资料，它们共同工作以识别和连接作者的研究成果。

Web of Science是一个强大的研究工具，它通过整合广泛的学术资源和引文数据，支持全球研究人员在各个领域进行深入的研究和分析。