职责内容：
风险政策岗位：主要负责研究和制定风险管理相关的政策、制度和流程，确保银行的风险管理符合监管要求和国际最佳实践。这类岗位需要对金融、风险管理理论及相关领域政策、制度、流程有深入的理解和掌握，同时需要具备较强的研究分析能力和文字基础。如果是持牌照消费金融公司，风险政策岗主要负责业务数据分析，类似数据分析师工作。政策岗要熟悉SQL取数和Python，R，SAS数据分析，日常工作观察产品各个关键指标，特别是违约率变化，客群变化。例如政策岗A员工通过观察到医美业务违约率发生较大上升，要通过报表，sql取数，Python代码进行数据分析，找出造成逾期的主要原因，然后调整和优化信贷策略，比如对年龄范围，用户收入做出调整，提出新需求让模型方迭代模型等等。最终目的是让逾期率降低。
风险模型岗位：则更侧重于风险管理的量化分析，包括维护和完善风险管理信息系统、风险计量方法，以及验证市值评估模型等。这类岗位要求应聘者具备较强的量化分析能力，掌握风险计量技术和金融产品定价模型，有的岗位还涉及模型的开发和监测。金融风控领域常见模型是ABCF卡，A卡贷前审批模型，B卡贷后行为预测模型，C卡催收模型，F卡反欺诈模型。ABCF卡中又有各个细分场景模型，比如B卡中包含流失预警模型，交叉销售模型，沉默预测模型，VIP客户激活模型。F卡反欺诈可贯穿贷前，贷中，贷后场景。
备注
在部分公司里，风险政策岗，数据分析师，风险模型岗位部分工作时重叠的，没有很明确界限。例如资深的风险政策岗员工自己也可以建模，优化业务产品模型。
专业要求：
风险政策岗位：通常要求经济、金融、管理、数据分析，统计学，数学等相关专业背景，重点在于对风险管理政策和制度的研究和制定。
风险模型岗位：则更倾向于数量分析、计算机、统计学、数学管理等相关专业，需要具备较强的数学和统计学背景，以便进行复杂的风险计量和模型构建。
趋势
近年来，大家对统计学，数学专业也越来越重视。毕竟金融风控核心就是玩数学游戏。
工作重点：
风险政策岗位：工作重点在于制定策略、优化流程和确保合规性，需要对金融市场的宏观环境和监管政策有敏锐的洞察力。
风险模型岗位：工作重点在于通过数学模型和统计方法对风险进行量化分析，需要对数据敏感，能够处理和分析大量数据，以识别和预测潜在风险。
