大家好我是重庆未来之智的Toby老师，今天给大家介绍标准误(Standard Error)，这篇文章是我大约2017年时候写的原稿，其它公众号未经过我同意就发表，现在我不能原创形式发布，只能截图方式为大家展示。统计学是数据分析，机器学习，人工智能的基础。统计学基础越好，对模型立即越深入。我鼓励大家平时有空多补习统计学基础知识，否则以后调参都看不懂。
标准误的定义：
标准误的计算：
是样本标准差。
是样本大小。
问题反馈邮箱231469242@qq.com微信公众号：python风控模型企业公众号：企业风控模型# -*- coding: utf-8 -*-import random,mathimport numpy as npn=1000normal_population=list(np.random.normal(size=n))mean_population=np.mean(normal_population)#总体标准差sigma=np.std(normal_population,ddof=0)#存放多个随机样本list_samples=[]#多个随机样本的平均数list_samplesMean=[]#求单个样本估算的标准误def Standard_error(sample):std=np.std(sample,ddof=0)standard_error=std/math.sqrt(len(sample))return standard_error#求真实标准误def Standard_error_real():for i in range(100):sample=random.sample(normal_population,100)list_samples.append(sample)list_samplesMean=[np.mean(i) for i in list_samples]standard_error_real=np.std(list_samplesMean,ddof=0)return standard_error_real#plt.hist(normal_values)#真实标准误standard_error_real=Standard_error_real()print(standard_error_real)#随机抽样print(Standard_error(list_samples[0]))print(Standard_error(list_samples[1]))print(Standard_error(list_samples[2]))
标准误(StandardError)就为大家介绍到这里。如果大家感兴趣，欢迎关注《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》，学习更多系统化风控建模内容。扫一扫下面二维码点击收藏，以备之后工作和学习使用。
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