Sun Yan：新加坡国立大学计算机学院信息系统专业博士生，导师是Stanley Kok教授。Sun Yan的研究兴趣是机器学习中的算法及其应用，以及计算机图形学，例如图内核、异常检测。个人主页
吕欣：加州大学伯克利分校博士生，导师是Avishay Tal和Jelani Nelson。吕欣的研究兴趣主要在于理论计算机科学，涉及伪随机性、计算复杂度和差分隐私等。个人主页
Chang Kao Jung：阳明交通大学医学博士，主要研究方向为大数据、AI、基因遗传学等领域。
Hanjia Lyu：罗彻斯特大学计算机科学系博士生，指导老师是罗杰波教授。主要研究方向包括健康信息学，行为科学等领域。个人主页
Jason Yang：加州理工学院博士生，指导老师是Frances Arnold教授和Yisong Yue教授，主要研究方向为蛋白质工程、机器学习等领域。谷歌学术
Kara Liu：斯坦福大学计算机科学博士生，指导老师是Russ Altman教授。研究重点是开发和应用机器学习方法，以实现公平有效的医疗保健。个人主页
Lingtong (Tony) Xu：多伦多大学博士，本科毕业于不列颠哥伦比亚大学。领英主页
Erzhen Hu：弗吉尼亚大学计算机科学博士生，导师是Seongkook Heo教授。研究包括通过多模态智能体增强人机交互、利用LLM以及将先进的2D和3D计算机视觉方法应用于多用户场景、XR应用，探索人机通信范式。个人主页
曹宇舟：新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院博士生，研究方向为统计学习及其在可信机器学习中的应用，导师是安波教授。个人主页
Cheng-Yu Hsieh：华盛顿大学计算机科学与工程专业博士生，研究目标是借助数据和模型扩展在当今的大规模环境中更加高效和有效，实现人工智能开发的民主化。个人主页
Eric Zhao：加州大学伯克利分校计算机科学博士生，导师是Nika Haghtalab和Michael I. Jordan。研究兴趣在于多目标机器学习的算法和数学基础。个人主页
Haodong Lu：新南威尔士大学博士生，导师是Dong Gong和Lina Yao。研究兴趣集中在理解和适应数据分布变化，特别关注分布外(OOD)检测和持续学习。个人主页
Kaiwen Wang：康奈尔大学博士生，研究领域包括强化学习、因果关系和大型语言模型。
黄凯旋：普林斯顿大学电气与计算机工程系博士生，导师是王梦迪教授。研究兴趣是用于基础模型的强化学习（例如，用于扩散模型/语言模型的RLHF）和用于强化学习的基础模型（LLM/VLM智能体）。个人主页
Peizhen Li：麦考瑞大学计算学院博士生，研究兴趣集中在具身智能、机器人技术、机器学习。
Siyao Li：新加坡南洋理工大学MMLab博士生，导师是Chen Change Loy教授。研究兴趣集中在3D生成、AIGC相关。
何晓昕：新加坡国立大学计算机学院博士生，指导老师为Bryan Hooi和Xavier Bresson。研究兴趣为将深度学习技术应用于图结构数据。
刘子鸣：麻省理工学院博士生，研究兴趣在于AI for Physics，并成立了AI4Science研讨会。
张建荣（Jianrong Zhang）：悉尼科技大学博士生，导师是Yi Yang教授。主要研究方向为计算机视觉和人体运动生成。
Sheng-Yu Wang：CMU博士生，导师是CMU助理教授朱俊彦。主要研究方向为计算机视觉、深度学习等。个人主页
吴胜琼：新加坡国立大学计算学院NExT++研究中心博士生，指导老师为Tat-Seng Chua教授。研究兴趣主要集中在基于场景图的视觉-语言理解领域、多模态大型语言模型以及扩散模型。
David Wan：北卡罗来纳大学教堂山分校博士生，指导老师是Mohit Bansal。研究兴趣是自然语言处理。
马欣尹：新加坡国立大学博士，由王新超教授指导。研究重点在于高效训练模型领域，已在NeurIPS、CVPR、EMNLP、IJCAI等顶级会议上发表了数篇论文。
Minzhi Li：新加坡国立大学博士生，指导老师为Prof. Min-Yen Kan、Dr. Nancy F Chen和Prof. Shafiq Joty。探索如何评估计算机在自然语言处理方面是否具备一定的社会智能。
陈山：是一位在哈佛大学MGB AIM项目就读的博士生，同时他也是与马斯特里赫特大学合作培养的研究者。他的研究目标是开发出在医疗保健领域更加透明和易于理解的人工智能系统。他致力于建立更加稳固的评估机制，这样的系统能够帮助改善医生与患者之间的沟通，并为那些风险较高的医疗操作提供安全保障。简而言之，陈山的工作旨在让AI在医疗领域的应用更加可靠和人性化。
Zihan Wang：昆士兰大学博士生，师从副教授Guangdong Bai和Jason Xue。研究兴趣是用形式化方法解决机器学习系统在现实世界中的安全和隐私问题。
Yun-Chen Lo：台湾清华大学电子工程博士，在哈佛大学访学。研究重点在于为AI应用设计高效的VLSI架构和系统。个人主页
杨书文：台湾大学博士，是语音处理与机器学习（SPML）小组的核心成员。致力于开发一个能够全面理解语音的感知系统，主攻方向是表征学习。个人网站
最后给大家整个大合照，排版：大熊和胖娃
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