学习是个循序渐进不断积累的过程！本期总结的是“承压类特种设备损伤模式知识图谱构建及应用”-2024
研究现状及论文工作简述
现状1：承压类特种设备在实际使用过程中，服役环境严苛、介质成分多样，设备往往存在多种损伤模式耦合发生，且由于材质变化、工况调整、设计制造工艺变化等会导致主导的损伤模式发生变化，人为识别损伤模式对失效分析从业人员的技术水平和经验要求较高。
现状2：承压类特种设备损伤模式机理复杂，全部损伤模式的信息量庞大，要系统掌握每种损伤模式的相关理论知识具有一定难度。
现状3：鲜见将知识图谱应用于承压类特种设备领域。
该论文研究工作：
首先，通过提取损伤模式相关知识，梳理出损伤机理等承压类特种设备损伤模式知识体系
其次，通过设计丰富损伤模式知识图谱结构内容， 实现可视化展示损伤模式各知识点间的内在联系和整体知识架构
最后，探讨其应用价值。
损伤模式知识图谱构建流程
损伤模式本体设计
损伤模式知识图谱结构设计
本文构建的承压类特种设备损伤模式知识图谱属于典型的领域知识图谱，具有较为清晰的本体概念和层次结构，因此采用自上而下法进行图谱结构设计。
损伤模式知识图谱可视化
本文选取13种常见的腐蚀减薄损伤模式进行知识图谱构建工作，经过知识建模、知识抽取，最终共获得实体621个，关系1000条，存储到Neo4j图数据库中进行承压类特种设备损伤模式图谱可视化展示，知识图谱中典型节点和关系边的类型及数量分别
损伤模式知识图谱可视化
为实现知识图谱的智能应用，本文开发基于python的承压类特种设备损伤模式智能问答系统，系统解析用户输入，基于特质词意识识别进行知识图谱智能检索，支持用户交互式查询，快捷获取领域知识和信息。
结 论
1）本文基于知识图谱构建及应用知识库技术，梳理损伤模式多源数据形成“常见损伤模式、损伤机理、损伤描述、损伤形态、受影响材料、主要影响因素、易发生的装置和设备、预防措施、检测监测方法、伴随损伤”为核 心的损伤模式知识体系，通过概念设计、关系设计、属性设计搭建知识图谱结构，在Neo4j图数据库上实现图谱可视化。
2）本文基于知识图谱的查询功能并搭建智能问答系统，挖掘损伤模式各知识点之间的关联关系，辅助用户检索和决策设备的主要损伤模式，较大程度上提高损伤模式知识点的检索效率，可为实现失效模式与损伤机理的智能识别提供可靠的数据支持和决策参考。
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WnCf0VAm38rDGKXYGUGgsO3-52og7cOlCu6pSZBA1K6Ttpy0jPvoU6O08wFbj4InLbsxLc4PDCQB6GdjmtQ-EDL9crlKN7k87vkQxqxCKX3o7gHo-BL9oUMB67YDYAojEfuc2jM26QnB9YIX6eLdLwTPDwC2P-dVkXMpln9XzVgjL11yRGunaL0xN_i9rijr&uniplatform=NZKPT&language=CHS
文献来源
