新突破:被誉为“年度方法”的“空间医学”,首次应用于临床,即展示惊人效果!李飞飞率先新创公司进行研发

学术   科学   2024-11-04 08:35   美国  

用数据,来辨清事实。

关键词:空间医学;突破性技术;Eric;李飞飞

▼ 即使面对成败难料的未知领域,我们也不会放弃。只为了让受疾病折磨的患者能够早日获得有效的治疗。
新技术,带动医学的突破。
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随着科技的发展,医学领域也在不断探索新的疗法和技术以改善患者诊疗。最近,空间医学(Spatial Medicine)作为一个新兴领域引起了广泛关注。

2024年10月26日,美国最知名的医生科学家Eric Topol博士在其博客中,以“The Dawn of Spatial Medicine”为题,详细阐述了空间医学的基本特征,并探讨其首次在临床应用中的突破,特别是在治疗严重药物反应--中毒性表皮坏死松解症(TEN)方面获得的令人震惊的疗效。

本文仅为抛砖引玉,简要介绍这一方面,希望能够为致力于提高疾病诊疗技术的医生科学家提供一个新的思路和解决方案。

空间医学的基本信息

空间医学是指利用空间组学技术在细胞或组织层面上进行疾病诊断和治疗。这一领域结合了生物信息学、影像学和机器学习等多种科技,通过对细胞及其组分进行精确的空间定位和功能分析,揭示细胞间的相互作用和疾病的微观机制。
(空间多组学。图源:Ref 1)

空间组学技术,尤其是空间转录组学和深度可视化蛋白质组学(DVP),为研究者提供了在单细胞水平上探索细胞状态和细胞间通信的新工具。这些技术通过分析细胞内各种生物大分子的空间分布和浓度变化,帮助科学家们更好地理解健康和疾病状态下的生物过程。

(深度可视化蛋白质组学原理。图源:Ref 1)

临床应用的突破

最近,Max Planck生物化学研究所的Thierry Nordmann和Matthias Mann等国际合作团队在Nature杂志上发表的一篇开创性研究,标志着空间医学从研究工具向治疗应用的转变。
研究团队通过深度可视化蛋白质组学技术(DVP),在中毒性表皮坏死松解症(TEN)患者的皮肤活检样本中进行了详细的单细胞蛋白质分析。

▼ 在机器学习的帮助下进行的角质形成细胞和免疫细胞的分割
深度可视化蛋白质组学原理源:Ref 1)
▼  DVP 单细胞蛋白质组学的应用。
深度可视化蛋白质组学原理源:Ref 1)

通过对比健康对照组和其他皮肤病变(如药物反应性皮疹和系统性症状的药物反应)患者的数据,研究人员发现中毒性表皮坏死松解症 (toxic epidermal necrolysis, TEN)患者的角质形成细胞和免疫细胞在类型1和2干扰素信号通路上有显著的活性增强,并激活了JAK/STAT信号通路。

这一发现为TEN的治疗提供了新的靶点。
进一步的实验中,研究人员在细胞培养和两种不同的小鼠模型中测试了JAK抑制剂,结果显示该药物可以有效抑制炎症过程和减轻疾病的严重程度。
更为重要的是,他们将这一研究成果应用于临床,成功治愈了7名TEN患者。这些患者在使用JAK抑制剂后48小时内症状显著改善,最终完全康复,未见明显副作用。

未来展望


空间智能的定义是理解、可视化和与时空中的三维世界互动的能力。尽管生成式人工智能呈指数级增长,但缺乏空间智能被认为是阻碍其发展的一大障碍。最近,由李飞飞领导的一家新创业公司World Labs筹集了超过 2.3 亿美元的资金,用于开发能够理解三维物理世界并与之互动的人工智能系统【2】。

实际上,空间医学的突破不仅为罕见且危险的皮肤病提供了治疗可能,更为各种疾病的精准治疗开辟了新道路。未来,这项技术有望在癌症、神经退行性疾病以及传染病等多个领域实现个性化治疗方案的开发。
随着人工智能技术的进一步发展,空间医学有可能通过构建更高分辨率的三维生物地图,更精确地模拟疾病进程和治疗响应,从而为未来的医疗健康提供更为深入的见解。

因此,在生命科学和我们的世界中进行时空映射的兴趣和能力正在不断增长。令人兴奋的是,它已经揭示了致命疾病的机制基础,并提供了一种可以挽救生命的治疗方法!
空间医学的发展正在重塑我们对疾病诊断和治疗的理解,其所蕴含的潜力仍待各位医生科学家同仁进一步挖掘。

我们会继续保持关注,提供最新突破性技术的科学报告和数据。

祝您和家人都健健康康!

参考文献
【1】 https://erictopol.substack.com/
【2】 https://www.worldlabs.ai/team

声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点。
为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。


编辑:Henry,微信号:Healsan;加好友请注明理由。助理:ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。

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