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一站式工程仿真革命！英伟达实时数字孪生技术横扫7大领域，航空航天、汽车制造全面进入AI时代，传统工作流程从月缩至日~~~
英伟达发布Omniverse实时物理数字孪生技术
英伟达在SC24超级计算机大会宣布推出Nvidia Omniverse Blueprint技术，使行业软件开发者能够构建具有真实物理特性的实时数字孪生系统。
该技术使航空航天、汽车、制造业、能源等行业的计算机辅助工程(CAE)客户能够创建具有实时交互性的数字孪生。其中一个应用实例是汽车设计师可以使用虚拟风洞来模拟空气流经模拟车辆的过程。
Altair、Ansys、Cadence和西门子等软件开发商可以使用这个参考工作流程，其中包含英伟达加速库、物理AI框架和交互式物理渲染，实现1200倍更快的模拟和实时可视化。这有助于其客户降低开发成本和能源使用，同时加快产品上市速度。
英伟达CEO黄仁勋在声明中表示："我们开发Omniverse的目的是让一切都能拥有数字孪生。Omniverse Blueprints是连接NVIDIA Omniverse与AI技术的参考管道，使领先的CAE软件开发商能够构建突破性的数字孪生工作流程，从设计和制造到运营，为全球最大的行业实现工业数字化转型。"
该蓝图的首批应用之一是计算流体动力学(CFD)模拟，这是虚拟探索、测试和改进汽车、飞机、船舶等产品设计的关键步骤。传统的工程工作流程从物理模拟到可视化和设计优化，可能需要数周甚至数月才能完成。
作为业界首创，英伟达和Luminary Cloud在SC24上展示了一个虚拟风洞，即使在改变风洞内的车辆模型时，用户也能以实时、交互式速度模拟和可视化流体动力学。
统一英伟达三大开发技术支柱
构建实时物理数字孪生需要两个基本功能：实时物理求解器性能和大规模数据集的实时可视化。
Omniverse Blueprint通过整合Nvidia CUDA-X库加速求解器、Nvidia Modulus物理AI框架（用于训练和部署生成流场的模型）以及Nvidia Omniverse应用程序接口（用于3D数据互操作性和实时RTX渲染可视化）来实现这些功能。
开发者可以将蓝图作为独立元素或整体集成到他们现有的工具中。
Ansys是首个采用Omniverse Blueprint的客户，将其应用于Ansys Fluent流体模拟软件，以实现加速计算流体动力学模拟。
Ansys在德克萨斯高级计算中心使用320块英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片运行Fluent。
一个包含25亿网格单元的汽车模拟仅用了6多个小时就完成了。相比之下，在2,048个x86 CPU核心上运行几乎需要一个月时间。这显著提高了过夜高保真CFD分析的可行性，树立了行业新标准。
Ansys首席执行官Ajei Gopal在声明中表示："通过将NVIDIA Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，我们使客户能够更快速、更准确地处理日益复杂和详细的模拟。我们的合作正在推动跨行业工程和设计的边界。"
Luminary Cloud也采用了这一蓝图。该公司基于Nvidia Modulus构建的新模拟AI模型，通过其GPU加速的CFD求解器生成的训练数据，学习了气流场和车辆几何形状之间的关系。
该模型运行模拟的速度比求解器本身快几个数量级，实现了使用Omniverse API可视化的实时空气动力学流动模拟。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西门子、SimScale和Trane Technologies也在探索将Omniverse Blueprint整合到各自的应用中。
Omniverse Blueprint可在所有主要云平台上运行，包括亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure。它也可在Nvidia DGX Cloud上使用。
Rescale作为一个帮助组织加速科学和工程突破的云平台，正在使用Nvidia Omniverse Blueprint，使组织能够通过几次点击就完成AI模型的训练和部署。
Rescale平台自动化了从应用到硬件的完整技术栈，可以在任何云服务提供商上运行。组织可以使用任何模拟求解器生成训练数据；准备、训练和部署AI模型；运行推理预测；以及可视化和优化模型。
参考：
https://venturebeat.com/games/nvidia-unveils-omniverse-real-time-physics-digital-twins/
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