我发烧了没去医院，谁也不知道我得没得流感，疾控公布的数据有可信度吗？
健康
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2025-01-13 09:39
广东
在我国这样地域辽阔、人口众多的国家，想全面了解一种传染病的流行情况是很有挑战的。就像你想知道一个大湖里的鲫鱼的数量情况，最准确的方法当然是把湖水抽干把每条鱼捞上来，再把鲫鱼捡出来数一下。之前新冠的全员核酸检测就是这种做法，但这耗时耗力，成本巨大，日常监测这样做没有执行性。更有可行性的是根据鲫鱼的生活习性，判断哪些地方更有可能有鲫鱼，然后撒网，再在网到的鱼里把鲫鱼挑出来数，根据网到的鱼的数量以及鲫鱼的比例，来评估一个概况。我国幅员辽阔，流感流行又受气候影响比较大，所以流感监测网络分了南方省份和北方省份。因为流感病人可能会因为发烧、咳嗽等不适去医院，监测网络选了一些医院作为监测哨点医院，这些哨点医院就类似于湖里的下网点。下网捞鱼之前，我们会根据想捞的鱼去设计合适的网孔，以免把虾米、鱼苗也捞上来。流感监测也一样，给哨点医院门急诊的每个病人都做流感检测工作量和成本同样很大，不太现实，也要设计合适的“网孔”才更高效。由于流感通常会发烧，而且可能有咳嗽、咽痛，所以捞流感这种“鱼”用的网孔是“类流感病例”，也就是体温38℃以上，并伴有咽痛或咳嗽任意一项就纳入统计，这些其实也是根据临床症状判断流感可能性比较大的病人。下图就是国家流感中心公布的哨点医院门急诊的类流感病例比例的变化图。有发热、咳嗽、咽痛的疾病还不少，比如新冠、呼吸道合胞病毒感染、腺病毒感染、疱疹性咽峡炎等等，用“类流感病例”这个标准，是有可能把这些“鱼”都捞上来。为了进一步确认这些“类流感病例”里都是啥，那就要靠病原体检测。下图就是疾控中心最新公布的类流感病例的各种病原体阳性比例。实际的流感流行水平，是结合“类流感病例”的总数，以及这些病例的样本病毒检测确诊了流感比例来判断的，把这两个数据和往年同期水平一比较，就知道当前的流感流行水平是否异常，而且类流感病例的比例还可以反映整体呼吸道疾病的发病水平。比如在一家哨点医院一天门诊1000人，其中有90个人有发烧+咽痛或咳嗽其中之一，则“类流感病例”占比为9%。如果这90个人的样本检测发现有45份流感病毒阳性，则阳性率为50%。如果这两个数据都低于往年同期水平，说明当前的呼吸道疾病发病和流感流行水平比较低。另外，由于人群规模很大，哨点医院的数量、密度如果过小，这些数据也可能不能很好的体现实际的整体流行水平。由于流感有人群集中爆发的情况，爆发点是更容易被发现的，所以同期的爆发疫情数对判断流行情况也是有参考意义的。从上面的图中我们也可以看出，目前华东和西南地区报告的暴发疫情数最多，说明这两个区域可能流行水平比较高。而且当前流行的毒株也是有检测数据的，从下图中我们可以看到，当前南方省份流行的基本是H1N1 pdm09。我国的流感监测网络是按WHO的标准建立起来的，也是全球流感监测网络重要的一部分，目前有500多家哨点医院和400多家流感监测网络实验室。国家流感中心每周都有公布流感样病例比例、病毒毒株情况、暴发疫情数情况、人感染动物源性流感病毒疫情等数据，所以流感的数据监测是非常详实的。通过这个监测网络当然不能准确统计到全国当前有多少流感病人，包括那些在家自自愈的病人，但是可以判断当前流感流行的水平，以及流行的是什么毒株，甚至还可以预警一些不明原因的呼吸道感染性疾病。疾控中心公布的这些数据，不但可以让公众对当前流感流行程度有个大概了解，促进公众接种疫苗等防疫意识，还可以更好的理解一些疾控政策，一起参与疾病的预防，会很有意义。经历了新冠那几年，我们很多人对疾控所有的数据已经失去了信心，但我还是愿意相信国家流感中心流感周报里的数据，不仅仅是因为它和新闻热度及“身边统计学”比较一致，而是它数据维度以及呈现方式很科学，而且我还发现怡禾的问诊发热和咳嗽相关订单数据波动和“类流感病例比例”的波动很同频。当然以上是我个人的看法，信不信这些数据，我们每个人都有自己的自由。
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