本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期“智能城镇化”专栏，向大家推介一篇关智能城市与新型城镇化协同的研究文献。
（专栏编辑：杨婷，同济大学建筑与城市规划学院副研究员）
来源：ZHOU R, CHEN S. ZHANG B. Smart city construction and new-type urbanization quality improvement[J]. Sci Rep , 2023, 13: 21074 .
在当前高质量发展的要求下，智能城市的构建已成为提升新型城镇化质量的关键因素。文章深入探讨了智能城市试点政策如何显著提高城市化质量，为智能城市和新型城镇化领域提供了新的视角和实证研究。研究利用文本量化分析技术，对政策文件进行了深入分析，揭示了其背后的理论机制，并采用修订的熵权法对中国276个地级以上城市2007年至2018年的新型城镇化质量进行了评估。
研究采用了差异- 差异（difference-indifferences, DID） 模型作为评估工具，将智能城市试点政策作为准自然实验，以评估其对城市化质量的影响。具体来说，研究首先利用文本量化分析技术，如政策文件检索、SimHash去重、结巴分词和词频统计，对智能城市试点政策进行了深入分析。然后，使用改进的熵权法对276个地级以上城市2007年至2018年的新型城镇化质量进行了评估，综合考量人口、经济、基础设施和公共服务、生活质量、资源和环境等五个维度。最后，使用DID模型，通过设置政策实施前后的时间虚拟变量和试点城市的组别虚拟变量，分析政策对城市化质量的净效应。
研究结果显示，智能城市试点政策的实施显著提升了新型城镇化质量，并且在多种条件下结论依然稳健，包括平行趋势测试、倾向得分匹配（propensity score matching, PSM-DID）、排除其他政策干扰和安慰剂测试。此外，异质性分析表明，智能城市试点策略在历史工业基地、资源型城市和大城市中对新型城镇化质量的提升影响更大。例如，在历史工业基地城市中，政策实施后的新型城镇化质量提升了约5.4%；在资源型城市中，提升了约4.6%；在大城市中，提升了约3.7%。
研究进一步探讨了智能城市建设的机制，确认了通过智能产业政策和科技创新，优化和升级产业结构，是提高新型城镇化质量的主要途径。具体而言，通过推动智能农业、智能制造、现代服务业和电子商务等领域的发展，智能产业政策显著促进了产业结构的优化升级。此外，智能政府政策和智能民生政策通过提高科技创新水平和公共服务质量，也对新型城镇化质量的提升起到了重要作用。
该研究的政策意义在于，通过多维度提升智能试点政策体系，可以持续促进新型城镇化质量的整体提升。例如，创新政府的“放权服务”模式，加强智能治理，推动数字经济与实体经济的深度融合，形成智能产业集群，构建在线公共服务和监测平台，建立智能民生系统。此外，基于地方特色创建智能政策框架，并应用精准政策提升新型城镇化质量。对于历史工业基地城市，需要依靠数字技术培育和支持清洁产业的发展，扩大现代服务业，降低能源消耗。
总体而言，这项研究为智能城市在新型城镇化发展中的作用提供了新的实证证据，强调了治理、信息通信技术和可持续性协同影响的重要性。随着智能技术的不断进步和广泛应用，城市可持续发展将获得更多创新机会。
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