2024 年，我们目睹了科技的大发展，从生成式 AI 的广泛应用到量子计算的重大进展。大模型技术以其不可阻挡之势，改变着科技界的面貌。正如《麻省理工科技评论》所说：“大语言模型的浪潮正席卷全球，ChatGPT 等生成式人工智能工具不仅引领了全球风潮，更将人工智能的潜力推向了新的高度。”而技术的价值不仅在于其领先性，更在于其实际应用的能力。一本好书让我们在面对复杂技术的应用时，能够抽丝剥茧，找到问题的根源，并且用最优雅的方式解决它。好书教会我们的不仅是如何写代码，更重要的是解决问题的思维。今天图灵君根据年度销量排行、读者口碑反馈等维度给大家整理了本年度图灵最受欢迎的新书 TOP 20，这些书被技术人买爆。书单集结了本年度最好的大模型书，计算机基础技能图书，以及科技界大佬的思想巨作。反映出每个技术人在今年主攻的技术热点、难点。如果你还不知道读什么书，不如跟着大家一起读起来～
《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》
[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著
大模型应用开发极简指南：了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 2 小时上手开发，快速构建大模型应用并实践提示工程、模型微调、插件、LangChain 等，送配套代码。大模型一线创业者、应用技术专家联袂推荐：宝玉、张路宇、孙志岗、邓范鑫、梁宇鹏（@一乐）、罗云、宜博。
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《信息学奥赛CSP满分之路》
一线信息学奥赛教研团队+金牌教练，精心编著 20 套全真模拟卷（10 套 CSP-J + 10 套 CSP-S），附超详细在线答案解析，及线上交流社群。本题集作为信奥赛初赛的重要学习和训练资料，内容涵盖了信奥赛初赛涉及的计算机科学基础知识、编程技能的实践应用，以及算法设计与分析等多项内容。而且，题目设计注重实际应用和思维拓展，难度适中，既有对基础知识的考查，也有一定难度的挑战题目，适用于广大对计算机科学和编程感兴趣的青少年。无论是初学者还是有一定基础的选手，都可以从本题集中找到适合自己的学习内容和练习题目。《Hello 算法》
动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 99.3k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。
《ChatGPT高效问：prompt技巧大揭秘》
ChatGPT 的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭 ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的 prompt（提示）工程。本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导 ChatGPT 输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用 ChatGPT 解决各种问题的实用技能。
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《我的第一本算法书（修订版）》
宫崎修一 , 石田保辉 | 著
张贝，何润民 | 译
人人都能看懂的算法与数据结构入门书，没有枯燥的理论和复杂的代码，用生动直观的图示和简单易懂的文字讲解算法，全新增补修订，新增 7 种算法+ 2 种性质说明，内容更完善，零基础也能轻松自学。只要你对算法感兴趣都可以来读这本。
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黄豆奶爸 | 著
ChatGPT 超牛应用书，涉及 20 多个场景，涵盖高效办公+打造 IP+副业赚钱+新知学习+生活质量提升，粥左罗、肖厂长、孙圈圈、易仁永澄、芷蓝等联合推荐。本书旨在帮助读者了解 ChatGPT 和它背后的技术原理，掌握使用它的方法，并了解它的潜在应用和影响。
TCP/IP 圣经级教材，原版畅销 36 万册！不需要死记硬背，从头到尾仔细阅读一遍此书，自然而然就理解 TCP/IP 了。一本图文并茂的网络管理技术书籍，旨在让广大读者理解 TCP/IP 的基本知识、掌握 TCP/IP 的基本技能。书中讲解了网络基础知识、TCP/IP 基础知识、数据链路、IP 协议、IP 协议相关技术、TCP 与 UDP、路由协议、应用协议、网络安全等内容。
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李多多（@莫尔索）| 著
教你利用 LangChain 简化大模型应用开发，本书深入解析 LangChain 六大组件：模型输入/输出、检索、链、记忆、代理与回调，全方位掌握核心功能。从 0 到 1 构建多模态智能机器人，理论结合实践，轻松开启大模型应用之旅。随书附赠详尽示例代码，快速上手，轻松驾驭大模型技术。讲解细致入微，学习路径清晰明了，与时俱进，助你成为大模型应用开发达人。户根勤 | 著，周自恒 | 译
蹲马桶就能看懂的网络基础知识，本书以探索之旅的形式，从在浏览器中输入网址开始，一路追踪了到显示出网页的内容为止的整个过程，以图配文，讲解了网络的全貌，并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。![]()
杜雨，刁盛鑫 | 著
畅销书《AIGC：智能创作时代》作者杜雨全新力作，写给所有职场人的 ChatGPT 应用书。内容聚焦职场工作效率全面提升，覆盖作图、视频生成、编程、提示词撰写、文案创作、智能体设计等多个场景的需求，用大模型的力量重塑你的工作流程。
本书还获得华尔街知名财经媒体人于超、梅花创投创始合伙人吴世春、PreAngel Fund 创始合伙人王利杰、Oracle Duke 选择奖项目 Moco 作者郑晔联合推荐。无论你是 AI 技术的新手还是有经验的用户，都能从本书中获益。强化学习就从这本开始！深受读者喜爱的“鱼书”系列第四弹，深度学习入门经典，从零开始掌握强化学习。沿袭“鱼书”系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。
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“计算机组成原理”图解趣味版，本书以图配文，以计算机的三大原则为开端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP 网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及 SE 的相关知识。第 2 版的部分程序改用 Python 来呈现，数据库改用 MySQL，并对加密部分做了升级。
《Stable Diffusion——AIGC绘画实训教程》孟德轩 | 著
Stable Diffusion 是当下非常受欢迎的 AI 生成绘画创作工具。本书一方面详细介绍了 AI 生成绘画的技术实现，包括文生图、图生图、图片分割等，引导读者了解 AI 生成绘画的具体实现方法和原理。另一方面，本书重点分析 AI 绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，这些实例可以帮助读者更好地了解 AI 绘画的实际应用价值，并激发读者的创新和应用能力。![]()
Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序！这本书以一种平易近人的方式解释了 Python 解释器的概念、思想和技术细节。
本书从语法解析、编译器等基础概念出发，深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松！简明！豁然开朗！手把手带你重新编译 CPython，了解 Python 的内部实现。
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达观数据 | 著
“吴文俊人工智能奖”获奖企业——达观数据带来的一线行业案例经验。众多来自清华、北大、哈工大、同济、复旦、东北大学、中科院学者推荐！新浪微博、国泰君安等业内企业高度认可！内容覆盖银行、保险、制造、传媒、证券、安防、建工等。《明解C语言：实战篇》
柴田望洋 | 著
日本编程大师柴田望洋的匠心之作，204 段代码 + 174 幅图表，比课本更易懂！本书围绕 C 语言编程学习和开发实践中经常遇到的问题和重点，结合大量代码和图表，从容易出现的错误（ERROR）开始讲起，到类型转换、字符串和指针、结构体和共用体、文件处理、在程序运行时动态生成必要大小的对象（变量）的方法，再到线性表的应用、二叉查找树的应用、控制台画面的控制等，详细介绍了 C 语言中的众多技巧，目标在于提高读者解决实际问题的能力。本书适合有一定 C 语言基础的读者阅读。如果你认为统计学很难，或许是因为你在入门时错过了本书。本书篇幅大、内容全，其可读性却出人意料地高。作者从概率与程序设计的基本概念出发，带你逐渐掌握实际数据分析中常用的高级模型。你会知道，入门贝叶斯统计并不需要天赋或魔法，只需一页一页地跟随本书学习即可。本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。
为零基础读者量身打造的学习曲线，手把手保姆式教学，内容精彩，业内好评如潮 掌握创作的底层逻辑，提升设计行业的工作效率，一键搞定批量渲染，快速确定风格调性，不再人工试错！本书从零开始讲述了 AI 绘画的基本知识具体讲解 Stable Diffusion 这个开源绘画引擎工具的本地部署使用和各种基本技巧。内容包括 Stable Diffusion 简介、Stable Diffusion 安装和配置、Stable Diffusion 基础功能、Stable Diffusion 高级技巧、Stable Diffusion 实战案例。郭嘉丰，兰艳艳，程学旗｜著
孙凝晖院士作序，张亚勤、翟成祥、李航联合推荐！学术大牛带你了解信息检索核心技术、大模型前沿应用挑战。以信息检索系统架构为引导，探讨了神经检索前沿技术，为读者呈现了信息检索领域过去与当前的全貌。三位专家通过其国际领先的科研成果，清晰地呈现了人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状。![]()
《理解图灵》
本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在 BBC 广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。
