案例分享
2022年度医疗信息化技术类创新入围案例
案例名称
数字化病理助力医疗高质量发展
申报单位
太和县人民医院
参与单位
深圳市生强科技有限公司
实体切片通过切片扫描仪扫描后自动上传至显微影像信息系统(MIIS)，医生可在系统中直接查看和标注病灶，免去切片手工分发等流程，其次MIIS实现了数据永久存储和同步浏览，无需在切片档案室进行繁琐的病例查阅手续，直接一键调阅所需切片，提高了科室的整体工作效率。同时，宫颈液基细胞人工智能技术可实现自动AI诊断，为医生提供快速且可靠的AI辅诊报告，进一步提升诊疗水平。
1.病理样本数字化存储
病理样本自动扫描与数字化存储降低了流程成本，实现了传统病理科存储方式的升级。数字化形式永久保存，方便未来的跟踪管理。
2.病理诊断流程数字化
数字切片高清一致，随时在显示器上查看，减轻诊断疲劳,提高准确率。全科数字化自动上传，省去手动分类，提高医生工作效率。
3.临床科室数据互通
临床医生可对患者病理数字切片进行全视野地浏览观察。
4.数字病理图像大数据，促进病理科研
病理全科数字化积累了每年的诊断数据库和图像大数据，极大促进了病理科研，提升了医院的诊疗水平。
5.助力多学科会诊(MDT)
病理全科数字化无需实物玻片，直接获取数据进行详细分析，显著增强了MDT中病理诊断的重要性。
1.临床科室数据互通：
打通了医技科室与临床科室之间的桥梁，临床医生在患者病历平台也能查看对应的病理数字切片;
2.人工智能辅助诊断：
病理数字切片提供了机器学习和人工智能算法的训练数据。通过训练，计算机能够自动识别和分析病理图像中的细胞和组织特征，从而辅助医生进行疾病诊断和预后评估。
高分辨率显微镜图像
人工智能辅助诊断
远程访问和咨询
教育和培训
END
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