案例分享
2022年度医疗信息化技术类创新入围案例
案例名称
名老中医经验智能化传承系统
申报单位
西安市中医医院
参与单位
南京大经中医药信息技术有限公司
遴选优秀名老中医，借助人工智能、大数据挖掘等技术，研究其辨证和处方用药思维的特点，总结名老中医优势病种的诊疗经验，分析挖掘其取得疗效的共性规律，构建名老中医诊疗经验知识图谱，提高名老中医宝贵临床经验的可重复性、可学习性、可推广性，促进名老中医经验传承向临床应用延伸应用。通过构建名医优势病种结构化电子病历，提高诊疗数据采集质量，进一步促进电子病历规范应用。
运用人工智能、大数据等新一代信息技术建设名老中医经验智能化传承系统，一方面加强对名老中医专家学术思想和宝贵经验的继承，另一方面构建基于名医经验的辅助诊疗应用，传承与创新应用名医宝贵经验，使名医经验能被更多的应用于临床实践，使后学者从名老中医的功经验中迅速提高诊疗能力和水平，更快地成为名医。
解决的问题包括：
1.采用知识工程、大数据挖掘、机器学习等现代人工智能技术，构建名老中医经验传承的知识图谱，使之成为传统“师带徒”模式的有益补充。
2.实现名老中医经验的“下沉”和名老中医的点评带教。
3.基于数据挖掘和数据统计分析，符合现代科研范式，高水准总结名医经验。
4.总结与应用紧密衔接，总结成果直接应用于临床和教学。
在传承的基础上，利用真实世界大数据的积累和挖掘，实现名老中医经验的循证研究和发展提高。
以推进中医药继承与创新为核心，提高中医药服务能力为目标，创新性应用人工智能、大数据技术挖掘名老中医优势病种的先验知识和隐含经验，优化优势病种中医诊疗方案，让名中医学术传承从传统“师带徒”迈入数字化传承时代，实现名老中医诊疗经验“可传承、可复制、可下沉、可循证”，促进中医专科专病智能辅助诊疗应用以及科研，最终提高中医临床诊疗水平和中医药服务能力。
1.形成中医诊疗规范数据，助力中医药科研分析
从底层开展中医药数据标准化建设，构建统一的中医药知识体系、结构化电子病历及中医诊疗服务模型，助力中医诊疗服务规范化建设。可逐步积累大量的规范化中医诊疗数据，同时利用专业化的数据分析与挖掘工具可支撑中医诊疗经验和中药处方的循证研究和科研分析，并进一步将该科研成果应用于系统中，对已有经验进行改进和完善，形成持续性的反馈机制，助力中医临床研究。
2.创新名医经验传承模式，助力中医药人才培养
通过AI模拟国医大师、名老中医临床诊疗思维，学习中医典籍文献、教材指南等知识，以临床疗效为核心，以智能辅助为手段，帮助低年资及基层中医生学好中医知识经验、学会中医临床思维，运用名医经验提高临床疗效，助力中医人才培养，可释放宝贵的名老中医诊疗资源，消除时间和空间限制，缩减培养优秀中医医生的周期和成本。
3.完善中医药应用体系，促进中医药传承创新发展
通过项目建设融合大数据、人工智能等创新技术，为中医药传承精华、守正创新发展提供科技支撑，进一步完善中医药应用体系，促进医院高质量发展，提高中医诊疗服务深度和广度，激发中医药活力，促进中医药传承创新发展。
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