蛋白质是生物医药、绿色能源、食品保健、绿色化工等诸多行业的源头动力。随着AlphaFold等人工智能技术的面世，蛋白质结构预测难题正在被一步步突破，但始终还存在获取高性能蛋白质成本高、流程复杂、成功率低等挑战。
在上海，AI蛋白质相关的人工智能市场已经风起云涌。上海天鹜科技有限公司（以下简称：天鹜科技）是国内最早布局 AI 蛋白质设计的企业之一，成为全球领先的 AI 蛋白质设计服务提供商。
早在2021年，天鹜科技创始人、首席科学家，同时也是上海交通大学教授的洪亮，就带领团队开发了一套基于预训练的蛋白质设计通用人工智能 AccelProtein™ ，突破了以AlphaFold为代表的结构预测方法“只能预测结构而无法设计功能”的局限，为获取功能优异的蛋白质提供了一种全新的技术手段，在业界独树一帜。
11月15日，这家“超越结构，预测功能”的企业，宣布完成超亿元的A轮融资，所募资金将主要用于自研项目的开发，以及AccelProtein™ 持续迭代升级。
突破AlphaFold结构预测局限
革新蛋白质设计
天鹜科技的创新之处在于其自主研发的蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™ ，能够直接预测蛋白质功能。
借助AccelProtein™，天鹜科技实现了从“序列到功能”的端到端预测，打造了“AccelProtein™自动设计+少量实验验证”的新范式，解决了传统“专家经验&大量试错”范式下蛋白质设计时间长、成本高、阳性率低以及多指标优化难度大等核心问题，在提升客户产品性能、缩短研发周期、降低生产成本以及为客户建立高壁垒专利布局方面发挥了显著作用。
天鹜科技表示，AccelProtein™具有强大的泛化能力，可完成各领域不同类型的蛋白质设计需求，包括创新药物、体外诊断、营养保健、食品饮料、美容护肤、洗涤纺织、生物能源、生物农业以及环境工程等，能从有限的数据中学习并预测突变体的性能，从而指导实验设计，减少不必要的实验次数，可同时提升多项蛋白质指标，如热稳定性、活性、亲和力等。
正是基于该人工智能的优势，天鹜科技将传统需要 2-5年的项目交付周期缩短至 2-6 个月，实验样本数量由成千上万个减少至 100 个左右。
聚力生物医药与合成生物学
赋能生物制造产业升级
天鹜科技的蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™在生物医药与合成生物学的众多场景中实现了蛋白质的定向挖掘和进化，包括对蛋白质的热稳定性、活性、亲和力、极端PH耐受性、免疫原性、产率等指标的显著提升。
在生物医药的CMC阶段，AccelProtein™可以提高关键工具酶及工具蛋白的活性、特异性、热稳定性以及PH稳定性；在早期大分子筛选阶段提升融合蛋白、抗体、细胞因子等对靶点的亲和力及功能活性；在候选分子优化阶段，提供成药性指标改造和性质优化，精准地解决药企在研发和生产过程中的关键痛点。
在合成生物学领域，天鹜科技依托AccelProtein™进行改酶、挖酶及酶催化工艺开发，解决化学合成、天然提取难以解决的高价值分子精准合成问题，为药物中间体、香料、保健品原料、化妆品原料等领域，提供高效、绿色的AI酶催化解决方案。
目前，天鹜科技已交付30多款蛋白质设计项目，应用于创新药、体外诊断、药物中间体、营养保健、食品饮料、洗涤纺织、生物农业等多个行业领军企业。
下一步，天鹜科技将深化其AI蛋白质设计技术的应用，加速在生物医药和合成生物学领域的创新，推动生物制造向更高效、更环保的方向发展。
企业及专家观点不代表官方立场
编辑：蓝悦
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