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当前AI技术迅猛发展、以大模型技术为代表的生成式人工智能崛起，这些技术正日益成为科研领域的重要驱动力。它们不仅为提升科研效率提供了强有力的工具，也正在加速科研范式的转型和革新。
为进一步帮助同学们了解和使用AI技术，将AI技术真正应用于学术科研中，北京大学研究生会特别推出“AI For Science科研提升训练营”系列活动，更旨在为广大研究生提供一个多学科交叉、开放共享的学习平台。通过邀请各领域内的专家学者和优秀青年科研工作者，分享AI在科研中的实际应用经验和技巧。训练营将以低门槛、重实用为出发点，致力于为同学们传授AI工具的入门知识，搭建AI应用的实操平台，助力同学们的科研工作与学术研究。
AI FOR SCIENCE｜第二期
本 · 期 · 介 · 绍
“AI+科学计算：依托国产大模型的科学计算方法”为本次活动的主题。作为AI系列第二期，将全面介绍在科学计算领域AI如何辅助科研。百度飞桨星河社区是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区，本次活动将以百度飞桨星河社区为例，探讨AI计算框架对复杂科学计算难题、复杂物理问题的破解。此外，本期活动将展示流体计算、气象预测、材料设计、蛋白结构等实操案例，帮助同学们建构清晰的技术框架与认知。
嘉 · 宾 · 介 · 绍
刘旭韦
百度飞桨科学计算方向工程师
具有8年的数值模拟方向的研究经验，聚焦于分子动力学、耗散粒子动力学等微、介尺度数值模拟方法在材料生物等体系中的应用研究以及AI如何加速材料化学领域的科学发现。
报 · 名 · 信 · 息
【活动时间】
2024年11月17日（周日）18:30-20:00
【活动地点】
二教 422
【报名方式】
扫描下方二维码填写报名表
填写成功将跳转讲座信息及交流群二维码
【报名截止日期】
2024年11月17日 12:00
【本期福利】
获得精美伴手礼
以及百度飞桨星河社区免费算力额度
欢迎同学们参加！
科研方法训练营
北京大学研究生会“AI for science 科研方法训练营”系列活动，聚焦于人工智能在科研实践中的应用，涵盖数据分析、科研绘图、学术写作润色等多个科研环节。通过邀请专家及业界人士讲座、互动交流和实践操作，为研究生提供高效实用的AI工具和方法，旨在帮助全校研究生同学掌握前沿的AI实用技能，提升科研生产力。
往期回顾
AI FOR SCIENCE
第一期活动总结
【指导单位】
共青团北京大学委员会
【主办单位】
北京大学研究生会
【协办单位】
北京大学材料科学与工程学院研究生会
北京大学工学院研究生会
北京大学化学与分子工程学院研究生会
北京大学生命科学学院研究生会
北京大学物理学院研究生会
文字 | 温荃
编辑 | 温荃
审核 | 杨巨声 窦新玉 徐斯沛
