当通胀已成往事,3000点该如何决断?

文摘   财经   2024-09-29 18:57   上海  




西岐札记

1992年,当李宗盛为林忆莲创造那首经典的《当爱已成往事》时,小平同志正在南巡发表改变时代的讲话。这次讲话不仅成功唤醒了沉睡的经济雄狮,也旋即见证了接踵而至的通货膨胀。


三十年来,国人习惯了人口红利与城镇化的比翼齐飞,习惯了内需与出口的竞相争流,习惯了通胀与通缩的熊短牛长;三十年来,房价上涨总是太匆匆,错过了总是让你泪眼朦胧。多少次,多少人,在多少场合,用多少字眼,抱怨这暴走的房价,期盼它华丽的转身。


也曾在08年的金融危机中,在15年的牛市破灭中,在20年的新冠疫情中,国人短暂体验过消失的通胀,但房价上涨的预期从未消失,通胀的精魂始终如影随形。直到2022年,当春风得意了三十年的房地产一朝马失前蹄,始料未及的通缩在摆脱了房价的缰绳后,一夕占领了悲观的高地。


9月7日,西岐于无声处听惊雷,在深思熟虑后发布了《大盘能否期待龙年的翘尾行情?》,逆势提出了大盘有望在政策的加码下,演绎龙年的翘尾行情。遗憾的是,文章发布后的阅读与反馈量并不高,市场似乎在连续两三年资产负债表的收缩中,逐渐丧失了对于再通胀和市场回暖的信心。


9月24日,国新办举行新闻发布会,新一轮刺激政策重磅问世。西岐当日再度在个人朋友圈转发《大盘能否期待龙年的翘尾行情?》,提示读者关注政策的发令枪。西岐之所以从不相信日本的恶性通缩重演,也不认为中国的通胀已成往事,核心逻辑在于三点:一是全球百年不遇大变局下,世界大国谁也承受不起长期通缩的代价;二是高质量发展的本质,既不支持过高的通胀,亦不支持过度的通缩;三是本轮国内资产价格下跌的风向标是地产,而西岐在前期的文章中已经明确给出了一线房价即将回暖的判断。

站在龙年的又一个3000点高地,西岐既对中国经济走出通缩预期的信心不减,也对龙年资本市场的翘尾行情更加期待。本期我们推荐梅拉妮·米歇尔的《复杂》,引导读者理解经济和市场的复杂特性,希望可以帮助大家掌握经济运行的规律和解决问题的方法,以便于在3000点这个关键位置,做出理性与明智的决断。





导读

2021年10月5日,三位科学家因复杂系统研究贡献而获诺贝尔物理学奖,核心是其在复杂的系统中,找到了背后规律。Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann因为“地球气候的物理建模,量化可变性并可靠地预测全球变暖”而获奖。Giorgio Parisi因为“发现了从原子尺度到行星尺度的物理系统中的无序和涨落的相互作用”而获得了另一半奖金。


“复杂”伴随我们生活左右。“简单”的蚂蚁组成群体,为何能出现精密组织性和目的性?天气预报为何在科技比较发达的现代,依然常有偏差?神经元如何能产生出意识等极度复杂的事务?由微观的人、公司组成的经济系统,从微观到宏观为何体现出复杂且难以预测的行为?由“简单”个体组成,但为何形成了极为“复杂”的行为和系统,一直以来,受到了科学家的广泛关注。


该书以“复杂系统”的特征作为开端,从生物学、社会学、热力学、混沌学、计算机等角度,详细的分析了“复杂”系统在这些领域的体现和应用,并对于“涌现”、“非线性”等话题进行了深入探讨。


1

复杂的定义-简单规则、大量组分、具有涌现和自组织行为

复杂系统的定义:由大量组分组成的网络,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。由于简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为,这种系统的宏观行为有时也称为涌现(emergent)。这样就有了复杂系统的另一个定义:具有涌现和自组织行为的系统。

核心特征:非线性、自组织、进化、适应、涌现,以及混沌-对初始条件极度敏感;复杂系统广泛的出现在:生物学、遗传学、社会性、热力学、信息论、混沌学、仿生计算等领域。

典型案例:蚁群:一个蚁群由几百只甚至几万只蚂蚁组成,单只蚂蚁简单,受遗传天性驱使寻找食物,对其他蚂蚁释放的化学信号做简单反应,但组成群体后,结构异常复杂;大脑:由神经元组成,神经元之间仅有限的通信,但整体极为复杂的“全局”系统;免疫系统:白细胞为基础,组成在一起产生包括信号传递和控制的复杂行为,并适应和进化。
图:蚂蚁用身体建造桥,迅速通过沟壑

进化论的再探讨-历史偶然和生物约束
社会学是极为“复杂”的系统,物种进化,又无疑是其中广为关注的话题。从最早期的“神造论”,到自然选择,再到现代综合理论,以及之后社会学家对于理论的进一步修正,体现出了“复杂”系统的特征、以及“复杂”系统本身的进化。

达尔文进化论:在资源有限的情况下,后代有一些细微的性状变化,有利于后代生存和繁衍的性状会被遗传给更多后代。通过繁殖时的随机变异和个体的生存斗争,形成适应环境的新物种。但现代综合理论结合了达尔文理论和孟德尔遗传学(离散编译,突变),形成了群体遗传学。现代综合理论认为自然选择是进化和适应的主要机制。

对于进化论的“进化”是:20世纪60年代历来,对于现代综合产生了系列挑战;古尔德和埃尔德雷提出:自然选择是进化很重要的机制,但历史偶然和生物约束的作用至少同样重要。如流星的撞击导致恐龙灭绝,智人登上历史舞台。生物约束则指自然选择所能创造的会有局限,自然选择不能违背物理定律。

2

复杂系统-涌现

涌现:指在复杂系统中,由许多简单个体相互作用而产生的新的、不可预测的特性或行为。这种现象在自然界中普遍存在,如鸟群的飞行模式、蚂蚁的觅食行为等。侯世达的《GEB》中,对思维和意识是如何从大量简单神经元的分散行为中涌现出来的,类似于细胞、蚁群和免疫系统的涌现行为进行了一定探讨。


侯世达提出了一种探索不确定环境的方案,“并行级差扫描”,许多可能性被并行地进行探索,用获得的最新信息不断对各种可能性的收益进行估计,并根据反馈分配资源。当人(或蚁群,或免疫系统)对所面临的情形只有很少的信息时,对各种可能性的探索开始时非常随机、高度并行(同时考虑许多可能性)和分散:没有理由要特别考虑某种可能性。随着获得的信息越来越多,探索逐渐变得集中(增加的资源集中于少数可能性)和确定:确实有收益的可能性会被开发。同蚁群和免疫系统一样,在模仿者(copycat)中,这种探索策略也是通过简单个体的大量互动涌现出来。


考夫曼的观点是,一旦网络结构变得足够复杂——即有大量节点控制其他节点——复杂和“自组织”行为就会涌现出来。其中,备受关注的大模型LLMs无疑是“复杂”系统涌现领域的一大体现:在过去一年多的时间里,随着OpenAI的火爆而被大家所熟悉,在人工智能领域,涌现现象同样引人注目,尤其是在大型语言模型(LLMs)中,涌现现象表现为模型在处理某些任务时展现出的能力,这些能力在较小的模型中并不明显。


3

还原论的梦魇-非线性与混沌

还原论是对这个世界最自然的理解方式。“如果你理解了整体的各个部分,以及把这些部分‘整合’起来的机制,你就能够理解这个整体”。从笛卡儿、牛顿等现代科学奠基者的时代,直到20世纪初,科学的主要目标都是用基础物理学来对一切现象进行还原论式的解释。

但还原论在许多现象面前都止步不前。天气和气候似乎无法还原的不可预测性;生物以及威胁它们的疾病的复杂性和适应性;社会的经济、政治和文化行为;现代技术与通信网络的发展和影响。因为还原论者喜欢线性,而非线性则是还原论者的梦魇。对于非线性系统,整体则不等于部分之和。例如醋和苏打粉会剧烈反应,两者混合可以产生很多二氧化碳。

从非线性到混沌:对初始位置和动量的测量如果有极其微小的不精确,也会导致长期预测巨大的误差。也就是常说的“对初始条件的敏感依赖性”,关键因素就是非线性。

混沌中的“秩序”:看似混沌的行为有可能来自确定性系统,一些简单的确定性系统的长期变化,由于对初始条件的敏感依赖性,即使在原则上也无法预测。虽然混沌系统的具体变化无法预测,在大量混沌系统的普适共性中却有一些“混沌中的秩序”,例如通往混沌的倍周期之路,以及费根鲍姆常数。21年的诺贝尔物理学奖无疑就是这方面的典范。

混沌告诉了我们看上去行为随机的系统并不一定是因为有内在的随机性。许多研究这一类事物的科学家和数学家使用逻辑斯蒂模型的一个简化形式,逻辑斯蒂映射(logistic map),它也许是动力系统理论和混沌研究中最著名的方程。


部分图文转自《复杂》,不用于任何商业目的。





尾记

几米说,当你喜欢我时,我不喜欢你;当你离开我时,我却爱上你。爱情如是,通胀亦如是。离别之后,才发现逝去的才是你的最爱。


李宗盛说,人生已经太匆匆,只要有爱就有痛。爱情如是,经济周期亦是如此,经济有升有落,价格有胀有缩。


关注西岐,思考中国的通缩之战。



西岐精品回顾



END





西岐手札
投资札记精品店 | 西部利得 | 权益投资总监