事件：12月26日，界面新闻报道称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。知情人士透露，该计划已经实施数月，雷军在其中扮演了重要领导角色。此外，DeepSeek的关键开发者罗福莉也加入了小米，负责领导大模型团队。尽管小米暂未对此消息作出官方回应，但业内人士普遍认为，小米此举意在加强其在AI领域的竞争力。
据小米2023周年演讲，小米大模型技术主力突破方向为轻量化、本地部署。11月12日，小米第二代大模型MiLM2正式亮相，参数规模最小0.3B,最大为30B,云边端结合持续丰富参数矩阵，适用不同场景。第二代大语言模型在10大能力维度上，相比于第一代模型平均提升超过45%,并在端侧部署上支持3种推理加速方案。
而据此前媒体透露，雷军曾多次强调，AI大模型是一次重大的技术革命，小米将全面拥抱AI新时代。小米的目标不仅是提升自身的AI技术水平，还希望通过AI赋能其现有的智能手机、智能家居和电动汽车等多个业务领域。业内人士分析，小米的这一举措可能会引发国内其他大厂的跟随，推动整个行业的技术进步。
据统计，行业内阿里、百度、腾讯等2024年前三季度总资本开支为867.21亿元，同比增长119.80%,2024Q3总资本开支为362.30亿元，同比增长117.15%,环比增长57.93%。2024年服务器资本开支方面，据Omida数据，全球服务器资本开支约为2290亿美金，其中，字节跳动资本开支约为80亿美金，腾讯约为60亿美金，阿里巴巴约为30亿美金，互联网厂商持续投入算力基础设施建设。
兴业证券认为，在字节的步步紧逼之下，最好的防御就是全面的进攻，腾讯、阿里、百度等厂商未来均有望加速Al资本开支的投入，于此同时小米等新玩家也加入Al军备竞赛的行列。
当前AI的商业逻辑已经进入闭环：Al终端实为流量入口，大模型厂商受益于端侧流量的大幅上涨有望进一步打开日活，从而增强自身模型推理性能进而实现Token收费。收入增长带动Capex加大支出，而在大模型厂商的加持下，终端厂商离“爆品”更进一步。
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