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共找到 30 条记录
文摘   2025-01-31 17:29   天津  
【要求如下】你是一位大学Python教师,正在讲授Python程序设计这门课程。请给出100个循环结构的示例代码。难度要循序渐进,不要重复。要有解释,要有输出。使用英文完成 ...
文摘   2025-01-29 16:00   天津  
29 理解图像特征的重要性图像特征在计算机视觉领域扮演着至关重要的角色。它们是图像内容的高级表示,能够帮助计算机理解图像中的物体、场景以及其他视觉元素。本节将深入探讨图像特 ...
文摘   2025-01-28 08:52   天津  
28 实现简单的物体识别物体识别是计算机视觉领域的一项基础而重要的任务,其目的是在图像或视频中识别和定位特定物体。这一节将介绍如何使用OpenCV及Python实现简单的物 ...
文摘   2025-01-27 09:20   天津  
27 图像拼接基础图像拼接是一种将多个图像合并为单一图像的技术,其目的是扩展图像的视角或创建全景图像。这项技术在计算机视觉中应用广泛,特别是在图像编辑、全景摄影和虚拟现实等 ...
文摘   2025-01-26 07:24   天津  
26 特征匹配与Homography寻找在计算机视觉中,特征匹配是指在两幅或多幅图像中找到相同特征的过程。找到匹配特征后,可以使用Homography(单应性)矩阵来估计图 ...
文摘   2025-01-25 08:17   天津  
第25节:ORB算法与特征匹配ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速且有效的特征点检测和描述符提取算法。ORB是由Ethan R ...
文摘   2025-01-22 00:02   天津  
第24节:SURF特征检测器在计算机视觉的特征检测与描述领域,速度稳健特征(Speeded Up Robust Features,简称SURF)算法是一种流行的尺度不变特征 ...
文摘   2025-01-21 19:28   天津  
第23节:使用SIFT检测关键点在图像处理和计算机视觉领域中,关键点检测是一项基础且重要的任务,它旨在从图像中找到可以代表图像内容的特殊点,这些点通常具有独特性、稳定性,并 ...
文摘   2025-01-20 08:11   天津  
第22节:使用Harris角点检测角点是图像中具有两个主导方向的点,它们在计算机视觉中被广泛用于特征检测和匹配,因为角点在视觉内容中代表着图像的重要特征和属性。Harris ...
文摘   2025-01-19 00:01   天津  
21 关键点与特征检测介绍在深入探讨计算机视觉的高级主题之前,理解图像中的关键点与特征检测技术是至关重要的。这些技术不仅是许多计算机视觉应用的基础,例如物体识别、图像拼接和 ...
文摘   2025-01-18 20:41   天津  
20:使用摄像头捕获视频在本节中,我们将讨论如何使用OpenCV通过计算机摄像头捕获实时视频流。这项技术是计算机视觉领域中的一块基石,广泛应用于人脸识别、动作追踪、实时监控 ...
文摘   2025-01-18 00:01   天津  
19:视频文件的读取、显示和保存在本节中,我们将深入探讨如何使用OpenCV库中的Python接口来处理视频文件。视频文件处理包括三个基本的操作:视频的读取、显示和保存。视 ...
文摘   2025-01-17 20:55   天津  
18动态图像处理:帧差法与背景减法在进阶的图像处理领域,动态图像处理是一个重点和难点。特别是在监控视频分析、动态场景理解等应用场景中,如何有效地从视频序列中检测和分离出移动 ...
文摘   2025-01-15 00:02   天津  
16:图像的ROI与感兴趣区域操作在深入图像处理的学习之路上,理解和掌握图像中感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的操作是一项非常基础且重要的技能。 ...
文摘   2025-01-14 11:37   天津  
15 图像金字塔与多尺度处理在深入探讨计算机视觉的旅程中,理解图像金字塔和多尺度处理的概念是至关重要的。本节将探讨图像金字塔及其在图像分析中的应用,介绍与之相关的OpenC ...
文摘   2025-01-14 11:36   天津  
14 图像梯度与边缘检测进阶在本节中,我们将深入学习图像梯度和边缘检测,这是计算机视觉中的一项核心技术。我们将探索OpenCV库中提供的几种算法,帮助我们更准确地识别图像中 ...
文摘   2025-01-13 00:00   天津  
14 图像梯度与边缘检测进阶在本节中,我们将深入学习图像梯度和边缘检测,这是计算机视觉中的一项核心技术。我们将探索OpenCV库中提供的几种算法,帮助我们更准确地识别图像中 ...
文摘   2025-01-12 07:56   天津  
13 形态学操作:膨胀、腐蚀、开运算、闭运算形态学操作是图像处理中基于形状的一系列操作。它们对于图像前处理、特征提取和图像恢复等环节非常有帮助。在本节中,我们将专注于介绍四 ...
文摘   2025-01-11 00:00   天津  
边缘检测基础:Canny算法边缘检测是计算机视觉中的一项基础而重要的处理技术,它能够帮助我们识别出图像中物体的轮廓。在众多边缘检测算法中,Canny算法因其高效性和准确性, ...
文摘   2025-01-10 00:00   天津  
图像平滑技术:模糊与去噪在数字图像处理中,图像平滑是一种非常重要的预处理步骤,它可以帮助减少图像中的噪声,或者针对特定的应用进行图像模糊。OpenCV作为一种主流的计算机视 ...
计算机视觉之光
电子工业出版社优秀作者,代表作《OpenCV轻松入门》,《计算机视觉40例》。
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