最近 AI 智能体的概念很火，不知道各位有没有在视频号上刷到过那种输入一个主题，一键输出一篇文章的智能体，看起来似乎有了它就能解决所有问题。
但冷静下来想想，对我们个人来说，到底是智能体更实用，还是 AI 工作流才是我的刚需？
先说说智能体，它的本质是啥？其实就是把原本需要人和 AI 配合完成的活，全扔给 AI 自己搞定。
听着是挺牛的，对吧，但本质上还不是大模型加提示词？
拿文章写作智能体来说吧，你给它个主题，它就能生成一整篇文章，乍一看挺了不起。
问题来了：智能体对我这样的普通用户来说就是个黑盒子，我根本无法干预中间过程。
比如让它写篇文章，我只能给个主题，然后等它输出完整结果。
如果开头方向没把握好，后面的内容可能就会偏离我的预期，一步错步步错，整篇文章都得重来。
相比之下，AI 工作流就灵活多了，我可以在每个环节都插手，及时调整方向。
比如先用AI生成大纲，我看完觉得不对劲，马上就能改，这样能确保文章始终在正确的方向上，大大提高了成功率。
再说说实操难度，要做个像样的写作智能体，不用 Claude 的话，写出来的文章几乎没法看；用 Claude 吧，又得接入官方 API，那价钱可不便宜，对我来说是笔不小的开销。
从学习的角度看，开发一个能实际用的智能体，技术门槛太高，我很难在短时间内掌握。
而 AI 工作流就容易多了，我不需要懂复杂的技术，只要会用各种AI工具，就能设计出适合自己的工作流。
这对我来说，门槛低多了。
种种因素考虑下来，如果想要看起来很高大上的话，能够一键输出一篇完整的文章的智能体确实看起来更牛。
但要论实际的效率提升以及落地的成本，对我个人而言，AI 工作流优势更大。
我更需要的，是学会利用 AI 工具打造适合自己的个性化工作流。
所以我的结论是：我需要的不是智能体，而是AI工作流。
往后我也会重点发力 AI 工作流领域，持续输出干货内容，帮助更多像我一样的普通用户，用好AI工具，提升工作效率。
如果你也想学习如何利用 AI 工具打造个性化工作流，可以关注我后续的分享。
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