大家好,我是夙愿学长,今天分享一下我为什么要选择 AI 工作流,以及我是怎么用它来月入五位数的。
无图无真相,先上图。
故事要从 22 年 ChatGPT 刚出来那会开始。
相信有不少朋友跟我一样,在 2022 年底第一次接触到了 ChatGPT,那时的我只是用 ChatGPT 来应付一下学校的作业,虽惊叹于它神通广大的能力, 但也仅限于此了。
直到我后面加入了一些 AI 社群,接触到了更全面的 AI 信息,我的认知才开始改变。
在社群里,我看到有人分享如何用 ChatGPT 做 PPT、做思维导图、甚至是写文章来赚钱。
我震惊了,此时我才意识到,原来 ChatGPT 的能力远不止于写作业。
在 AI 破局这个社群中,我认识了我的提示词领路人---小七姐。
23 年 7 月份,我报名了小七姐的提示词课程,系统地学习了 Prompt Engineering,掌握了各种提示词技巧。
那时,我已经能够比较熟练地使用提示词让 ChatGPT 按照我的需求输出内容了。
我还写了一篇总结性的文章,叫《ChatGPT 模仿创作内容的万能思路》, 分享了我学到的提示词心得,这篇文章得到了很多人的认可。
此时,我发现提示词是我的一个优势,于是从那个时候开始我就开始深耕 AI 提示词。
但很快,当我开始尝试更广泛的应用场景时,我发现单单依靠 ChatGPT 和提示词是不够的。
比如,在信息搜索方面,虽然 ChatGPT 也可以搜索,但效果完全比不上 Perplexity 这样专业的 AI 搜索引擎。
Perplexity 不仅搜索结果更精准,而且能给出信息来源,可信度更高。
(下面左边是 perplexity,右边是 ChatGPT,很明显 perplexity 回答问题的答案更详细,右边 ChatGPT 的回答看起来就像是“正确的废话”,看着答案是对的,但没有说到点上。)
再比如,在写作领域,Claude 在文章结构、语言风格上,都要优于 ChatGPT。
我意识到,要真正发挥 AI 的效率,不能只盯着 ChatGPT,而是要针对不同任务, 选择最合适的工具。
但是,单纯地使用工具还不够,如果每个任务都要手动选择工具、调整提示词, 反而会影响效率。
我就在想,有没有一种方法,能将这些工具有机地结合起来, 形成一套完整的工作流程?
这时,我接触到了"AI 工作流"这个概念,它的核心思想是,将 AI 工具整合到工作的每一个环节, 形成一套标准化的流程, 让人和 AI 能高效协同。
我尝试将这一思路应用到了公众号写作中。
我梳理了写作的每一步: 选题、初稿、打磨、修改、排版等,在每一步中,我都选择了最适合的 AI 工具:
就这样,一个基于 AI 工作流的公众号写作系统诞生了。
从选题到发布,每个环节都有 AI 高效地辅助我,写作效率提高了数倍。
后来,我还将这个工作流开发成了一个训练营,教人用 AI 高效创作公众号文章,获得了很多人的认可。
这个训练营定价在 399,卖了七十多份。
当然,我并没有止步于此,我开始思考如何在工作流的基础上,进一步利用 AI 的能力 。
比如为写作流程中为某种特定类型的文章开发定制的智能体,实现自动化写作;
比如在现有工作流中引入更先进的 AI 模型,进一步提升内容质量。这些都是我正在探索的方向。
回顾我的 AI 工作流学习之路,最大的感悟是 AI 赋能工作的关键, 在于深度结合行业知识, 形成系统化的解决方案,单纯追逐新工具、新模型是不够的。
从最初的提示词小白到现在成为 AI 工作流的实践者、布道者,我走过了一条从"术"到"道"的心路历程。
接下来,我还将继续在这条路上前行,去发掘 AI 工作流在更多领域的应用可能,用 AI 赋能每一个人的工作。
如果你也想掌握 AI 工作流,欢迎来找我交流,让我们共同见证,AI 如何重塑我们的工作方式。
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