最近有不少粉丝在学习如何搭建智能体，希望能在工作中派上用场。
但一段时间后发现，即便学了智能体，也尝试搭建了一个，但在实际工作中，智能体还是无法真正投入生产。
他写了个公众号xi稿的智能体，但是xi出来内容，压根没样看，AI味太重了。
于是跑来私聊问我怎么回事，我写篇文章来说说。
其实啊，问题不在于智能体平台本身，而在于搭建智能体的人。
是的，就是我们自己。
你想想看，如果搭建智能体的人连最基础的东西都不懂，那结果能好到哪里去呢?
比如说，你知道如何针对一个特殊任务（比如说文章写作）来选择最合适的大模型吗?
因为这相当于智能体的大脑，选错了，效果就不好。
再说说提示词，即便你选对了大模型，但如果不知道如何使用提示词来让大模型输出符合你预期的内容（比如说没有AI味的文章），那结果还是会差强人意。
提示词就像是我们与 AI 沟通的语言，用不好，AI就听不懂我们的"指令"。
所以啊，就算你东拼西凑搭了个智能体，但如果这两个基本功不过关，它的效果也很难达到令人满意的程度。
毕竟，智能体本质上还是大模型和提示词的结合，并没有什么特别神奇的新花样。
AI 智能体出现了之后，很多人会有误区说："那我直接学智能体不就得了吗?"
可是，如果一个人连哪个大模型好用、提示词怎么写都不清楚，那去学习智能体其实是本末倒置的。
这就像是想学开车，却连方向盘和油门都分不清。
所以，我的建议是：学习任何东西，都要从最基本的开始，对于 AI 来说也是一样的。
如果按照我的 AI 工作流学习路径，应该这样安排:
1. 第一步，先熟悉各种各样的 AI 工具，这就像是认识各种零件。
2. 第二步，学习提示词，相当于学会了如何与AI "对话"。
3. 第三步，才是学习 AI 智能体，这时候，你就能把前面学到的知识融会贯通，创造出真正有用的 AI 助手了。
所以，如果你也在学习 AI，不妨问问自己：我是不是也走了捷径?
是不是应该回过头来，好好补补基础?
以上，相信你已经有了答案。
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