在当今这个数字化飞速发展的时代，数据已成为推动科技创新和社会进步的核心力量。江小涓、宫建霞和李秋甫在《数据、数据关系与数字时代的创新范式》一文中深刻剖析了数据在数字时代创新中的核心地位及其带来的范式变革。
文章指出，随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据的生成、传递和获取变得前所未有的便捷。数据不仅成为科研活动的重要要素，更在重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用。在数字时代，创新不再仅仅依赖于传统的技术推动或市场需求拉动，而是转变为由数据和数据关系驱动的新范式。
数据洞察能力和理论逻辑能力的交互耦合成为这一新范式的关键。传统的理论逻辑能力在处理简单、线性问题时表现出色，但在面对复杂、非线性的大数据时则显得力不从心。而数据洞察能力则能够通过对海量数据的深度挖掘和分析，揭示出数据之间的复杂关系，为创新提供新的视角和思路。这种能力的耦合使得创新源泉得以拓展和深化，为科技创新开辟了新的道路。
大型平台在数据驱动的创新范式中扮演着举足轻重的角色。它们凭借强大的数据汇聚和处理能力，成为创新链条上的核心节点。通过构建开放式的创新生态，大型平台能够吸引更多的创新资源和主体参与进来，形成协同创新的强大合力。这种规模涌现效应不仅提升了创新的效率和质量，更为整个社会的创新发展注入了新的活力。
然而，数据驱动的创新范式也带来了新的挑战和问题。随着数据的广泛应用和共享，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。同时，如何确保创新的公平性和可持续性，避免垄断和恶性竞争的出现，也是我们需要深入思考和应对的课题。
在数字时代，数据已成为推动创新发展的关键要素。无论是科研机构、企业还是政府，都需要深刻认识到数据的重要性，并积极拥抱数据驱动的创新范式。通过加强数据基础设施建设、提升数据处理和分析能力、构建开放共享的创新生态等措施，我们可以更好地发挥数据的价值，推动科技创新和社会进步。
展望未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，数据将在更多领域发挥重要作用。我们有理由相信，在数据为王的数字时代，创新将呈现出更加多元化、开放化和协同化的特征，为人类社会的进步和发展注入新的动力。同时，我们也需要保持警惕和审慎，确保数据驱动的创新范式能够持续健康地发展下去。
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
