在数字化时代，数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素。为了充分发挥数据要素的价值，构建符合数据特征的数据基础制度显得尤为重要。本文将围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面，探讨如何构建符合数据特征的数据基础制度。
一、指导思想与目标
构建符合数据特征的数据基础制度，应以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，坚持改革创新、系统谋划。目标在于维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密，促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，推动高质量发展。
二、建立保障权益、合规使用的数据产权制度
数据产权制度是数据基础制度的核心。为了明确数据的权利归属和使用规则，应探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。具体而言，需要：
分类分级确权授权：根据数据来源和生成特征，对公共数据、企业数据、个人数据进行分类分级确权授权。
研究数据产权登记新方式：推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用，支持其行使数据应用相关权利。
三、建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度
数据流通和交易是数据要素市场的重要环节。为了促进数据的高效流通和交易，应：
完善数据全流程合规与监管规则体系：建立数据流通准入标准规则，确保数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。
构建数据可信流通体系：增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，实现数据流通全过程动态管理。
培育数据要素流通和交易服务生态：统筹构建规范高效的数据交易场所，有序发展数据跨境流通和交易。
四、建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
数据要素收益分配是数据要素市场的核心议题。为了保障市场主体的合法权益，激发其参与数据要素市场的积极性，应：
健全数据要素市场化配置机制：发挥市场在资源配置中的决定性作用，结合数据许可、数据税收等经济方式，合理分配数据收益。
关注公共利益和相对弱势群体：在初次分配阶段，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，推动数据要素收益向数据价值和使用价值创造者合理倾斜；在二次分配、三次分配阶段，重点关注公共利益和相对弱势群体，防止资本无序扩张形成市场垄断。
五、建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度
数据安全是国家安全的重要组成部分。为了保障数据的安全和合规使用，应：
强化数据安全保障体系建设：把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线。
构建多方协同治理模式：形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构。
加强重点领域执法司法：针对不同类型的数据和数据用途，完善分级分类管理办法，把必须管住的坚决管到位。
六、深化开放合作，实现互利共赢
在全球化背景下，数据跨境流动已成为不可避免的趋势。为了推动数据跨境流动的双边多边协商，应：
积极参与国际高标准数字规则制定：探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排，推动建立互利互惠的规则。
鼓励探索数据跨境流动与合作的新途径新模式：促进数据资源的全球共享和高效利用。
综上所述，构建符合数据特征的数据基础制度需要从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面入手，形成系统完备、科学规范、运行有效的制度体系。这将有助于充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
