近日，国家数据局在山东济南召开公共数据资源开发利用工作部署会，会上宣布启动“国家数据局重点联系示范场景”建设任务，并正式发布了第一批18个公共数据应用示范场景。这一举措标志着我国在公共数据资源开发利用方面迈出了重要一步，旨在破除公共数据流通使用的体制性障碍和机制性梗阻，推动公共数据资源的高效利用和价值释放。
一、政策背景与重要意义
公共数据作为重要的生产要素，其开发利用对于推动经济社会发展具有重要意义。为了加快公共数据资源开发利用，10月10日，《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》）正式发布。《意见》从扩大资源供给、规范授权运营、鼓励应用创新、营造良好环境、强化组织保障等方面提出了17项具体措施，为公共数据资源开发利用提供了政策指导和支持。
国家数据局的成立，更是体现了中央对数字经济发展和数据要素市场建设的高度重视。此次发布的18个公共数据应用示范场景，是落实《意见》精神的具体举措，旨在通过示范场景的建设，探索公共数据资源开发利用的有效路径和模式，为全面推动公共数据资源开发利用提供可复制、可推广的经验。
二、首批示范场景名单及解读
1. 数据共享类示范场景
（1）统筹民商卫星数据，助力防灾减灾
实施单位：国家国防科工局
场景介绍：通过整合民用和商用卫星数据资源，为防灾减灾工作提供精准、及时的数据支持。这有助于提升我国防灾减灾的能力和水平，减少灾害损失。
（2）“单一窗口”提增“外贸+金融”服务质效
实施单位：海关总署
场景介绍：利用公共数据资源，优化“单一窗口”平台功能，为外贸企业和金融机构提供更加便捷、高效的服务。这有助于促进外贸和金融的深度融合，提升我国对外贸易的竞争力。
（3）创新医疗保障“支付+核保+监管”
实施单位：国家医疗保障局
场景介绍：通过整合医疗保障相关数据资源，创新医疗保障的支付、核保和监管方式。这有助于提高医疗保障的精准性和效率，保障人民群众的健康权益。
2. 汇聚多源数据赋能行业发展类示范场景
（1）物流数据开放互联
实施单位：重庆、天津等12个地方数据局
场景介绍：推动物流数据的开放互联，实现物流资源的优化配置和高效协同。这有助于提升我国物流行业的整体运行效率和服务水平。
（2）数据驱动低空经济多领域创新场景打造
实施单位：广东政数局、安徽数据局
场景介绍：利用公共数据资源，推动低空经济多领域的创新发展。这有助于拓展低空经济的应用场景和商业模式，为我国经济发展注入新的动力。
（3）新能源和智能网联汽车数据融合与应用
实施单位：安徽数据局
场景介绍：通过整合新能源和智能网联汽车相关数据资源，推动新能源汽车和智能网联汽车产业的协同发展。这有助于提升我国汽车产业的核心竞争力和国际影响力。
3. 数据开放类示范场景
（1）“数字敦煌”开放素材库开发利用
实施单位：国家文物局、敦煌研究院
场景介绍：将“数字敦煌”项目的素材库对外开放，供社会各界进行开发利用。这有助于传承和弘扬中华优秀传统文化，推动文化产业的创新发展。
（2）基于自主生物制造数据的氨基酸高产菌株改造
实施单位：中国科学院
场景介绍：利用自主生物制造数据资源，开展氨基酸高产菌株的改造工作。这有助于提升我国生物制造产业的技术水平和市场竞争力。
4. 授权运营类示范场景
（1）面向就业需求的社会保险数据开发利用
实施单位：人力资源和社会保障部
场景介绍：通过授权运营的方式，利用社会保险数据资源，为就业服务提供更加精准的数据支持。这有助于提升我国就业服务的质量和效率，促进人力资源的优化配置。
（2）医药行业合规经营和精准投资决策
实施单位：国家药品监督管理局
场景介绍：利用公共数据资源，为医药行业的合规经营和精准投资决策提供数据支持。这有助于规范医药行业的市场秩序，促进医药产业的健康发展。
三、示范场景建设的意义与影响
1. 推动公共数据资源的高效利用
通过示范场景的建设，可以探索公共数据资源开发利用的有效路径和模式，推动公共数据资源的高效利用。这有助于打破信息孤岛，实现数据资源的互联互通和共享共用，提升数据资源的价值和效益。
2. 促进经济社会发展
公共数据资源的开发利用对于促进经济社会发展具有重要意义。通过示范场景的建设，可以推动相关产业的发展和创新，提升产业的核心竞争力和国际影响力。同时，还可以优化公共服务供给，提升人民群众的获得感和幸福感。
3. 加强数据安全与隐私保护
在示范场景的建设过程中，需要高度重视数据安全与隐私保护问题。通过加强数据加密、访问控制等技术手段的应用，以及建立健全的数据安全管理制度，可以确保公共数据资源在开发利用过程中的安全性和隐私性。
4. 提供可复制、可推广的经验
通过示范场景的建设，可以总结出一套可复制、可推广的经验和模式。这将为其他地区和行业在公共数据资源开发利用方面提供有益的借鉴和参考，推动全国范围内的公共数据资源开发利用工作深入开展。
四、未来展望与建议
1. 持续推进示范场景建设
国家数据局应继续推进示范场景的建设工作，不断扩大示范场景的数量和范围。同时，还应加强对示范场景的评估和监测工作，确保示范场景的建设取得实效。
2. 加强政策支持和引导
政府应加强对公共数据资源开发利用的政策支持和引导力度，制定更加完善的法律法规和政策措施。同时，还应加强对相关企业和机构的培训和指导工作，提升其开发利用公共数据资源的能力和水平。
3. 推动跨行业、跨领域的数据融合与应用
应积极推动跨行业、跨领域的数据融合与应用工作，打破数据壁垒和条块分割现象。通过加强数据共享和交换机制的建设和完善工作，可以推动不同行业和领域之间的数据互通和共享共用。
4. 加强数据安全与隐私保护
在推进公共数据资源开发利用的过程中，应始终将数据安全与隐私保护放在首位。通过加强数据加密、访问控制等技术手段的应用以及建立健全的数据安全管理制度等措施来确保公共数据资源的安全性和隐私性得到有效保障。
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
