数据资产入表迎来新一轮热潮，但并不是所有企业当目前都有数据资产入表的可行性。
数据资产入表，有公司愿当“局外人”。
近日，有投资者在互动平台向沈阳机床提问：贵公司是否了解财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》？目前是否已经着手准备或实行数据资产入表?
公司回复：目前公司并不适用。
沈阳机床表示，公司财务报表以持续经营假设为基础，根据实际发生的交易和事项，按照财政部发布的《企业会计准则——基本准则》（财政部令第33号发布、财政部令第76号修订）、于2006年2月15日及其后颁布和修订的40项具体会计准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释及其他相关规定，以及中国证券监督管理委员会《公开发行证券的公司信息披露编报规则第15号——财务报告的一般规定（2023年修订）》的披露规定编制。
据公开资料可查，2019年，沈阳机床破产重整。同年12月，中国通用技术集团进驻。
到2022年，沈阳机床销售收入实现34亿元，同比增长112%；2022年实现过去十年以来首次盈利；2023年实现利润超亿元，势头继续向好。
时至今日，“数字化转型”已成为沈阳机床四大攻坚战之一。
为何愿当“局外人”？
随着数字化转型走向纵深，数据资产入表迎来新一轮热潮。但也确如沈阳机床回复投资者那样，并不是所有企业当前都有数据资产入表的可行性。
这种不适用的现象产生有多方面的原因，若要顺利进行入表操作，就要求企业对数据资产有识别、计量和报告其数据资源价值的能力，这对于许多传统行业或数据密集度不高的企业来说可能是一个挑战。这些企业可能缺乏足够的数据资源，或者其数据资源尚未达到可以被视为资产的标准。
同时，数据资产入表涉及到复杂的会计处理和评估问题，需要企业具备相应的技术和管理能力。对于一些中小企业或数据管理基础薄弱的企业，可能还没有建立起完善的数据资产管理体系，因此不适用于数据资产入表规则。
另一方面，数据资产的价值评估和风险管理也是企业需要考虑的问题。数据资产的价值评估存在不确定性，且数据安全和隐私保护的要求日益严格，这可能导致一些企业在数据资产入表方面持谨慎态度，对于一些缺乏相关经验和资源的企业来说，这可能是一个难以逾越的障碍。
据万得数据显示，通过三季度财报数据统计显示，在5300多家A股上市公司中，有53家披露了数据资产入表情况，数量占比不足1%，涉及总金额为8.92亿元。
这一数据表明，更多的企业还未开展数据资产入表相关操作，但随着数字化转型的推进，越来越多的企业开始重视数据资产的价值，但并不意味着所有企业都已经准备好或者具备条件进行数据资产入表。
对于那些尚未开始数字化转型或者转型进程较慢的企业，数据资产入表可能还是一个遥远的目标。
正如上文提到，有些企业也许考虑到了数据安全相关的顾虑，对于上市公司来说，“合规”是一个核心且绕不开的话题。
争议性问题在于，如何平衡数据资产的价值挖掘与数据安全隐私保护之间的关系，以及如何制定既符合国际标准又适应国内实际情况的数据资产评估和会计处理规则。此外，数据资产入表可能会加剧企业之间的竞争不平等，因为拥有大量高质量数据资源的企业可能会获得更多的竞争优势。同时，“数据确权”尚无明确定论，数据资产入表也可能引发关于数据所有权和利益分配的争议，特别是在数据跨行业、跨领域流动的情况下。
虽不知是出于何种考虑，沈阳机床当起了数据资产入表的“局外人”。
随着数据管理和技术的进步，以及相关法规的完善，预计未来会有更多企业加入数据资产入表的行列。同时，这也需要监管部门、行业组织和企业共同努力，推动数据资产评估标准的统一和数据资产管理能力的提升。
最新消息是，全国数据标准化技术委员会已于近期成立，数标委的一项核心工作就是制定与完善国家数据标准体系，这将有利于数据价值挖掘、数据资产入表的工作推进。
我们拭目以待。
来源：数据交易网
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