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在新一轮产业变革的大背景下，智能制造已成为各国抢占科技发展制高点和提升制造业核心竞争力的战略选择，以期推进制造业高端化、智能化转型升级。当前，我国正在大力发展新质生产力，以航天为典型代表的高端装备更新迭代加快、研制周期缩短，“多型号并举、研制与批产并存”是典型的任务模式，具有任务分布不均、制造资源周期性紧张等特点，传统的“推动式”生产往往会导致库存成本高企、生产效率低下、任务无法按期保质保量完成等问题，如何利用高端装备总装任务“拉动”各个环节精准生产来实现降本、增效、提质、按时是重要亟需。“拉动式”生产源自大规模定制生产阶段，新一代信息技术的快速发展赋予了“拉动式”生产新动能、新特点，为高端装备总装拉动生产模式探索提供了重要抓手。因此，研究总装拉动智能生产线构建、多级协同生产管控、混线生产动态重构、联合计划与调度等关键技术，探索信息驱动的总装拉动生产新模式、关键技术和典型行业应用，能够极大地提升高端装备制造企业效益和竞争力，具有重要的理论价值和现实意义。
为展示相关领域的最新科技成果和研究进展，促进相关学科协同发展，《机械工程学报》与客座编辑团队策划了“信息驱动的总装拉动生产模式、技术及应用”专栏，本专题旨在收集最新研究，探讨新一代信息技术驱动的总装拉动生产新模式、新理论、新方法、关键技术及应用方向，推动我国制造业向高端化、智能化转型升级。
一、征稿方向
本专题征集方向包括但不限于以下方向：
信息驱动的总装拉动生产模式、理论；
总装拉动智能生产线构建；
总装拉动多级协同生产智能管控；
总装拉动混线生产自适应重构；
总装拉动生产信息建模；
总装拉动生产多厂/车间联合计划与调度；
数字孪生赋能的总装拉动生产；
任务不确定的总装拉动生产；
总装拉动生产典型行业应用。
二、客座编辑团队
客座主编：
王国庆 院士
中国工程院院士，中国航天科技集团有限公司首席信息官（CIO），长期致力于火箭装备金属结构制造技术研究与工程应用工作，在运载火箭及氢氧发动机制造等方面取得了系统性、开创性成果，为我国多型火箭装备研制及批产做出重要贡献。获国家科技进步特等奖1项、二等奖2项。出版专著1部，发表论文71篇，获发明专利59项。入选国家“万人计划”科技创新领军人才，获何梁何利科技进步奖、英国ＴＷＩ布鲁克奖。
李培根 院士
华中科技大学教授，中国工程院院士。
杨华勇 院士
高亮 教授
华中科技大学副校长，机械科学与工程学院教授、博导，国家杰青，“科学探索奖”获得者，国家智能设计与数控技术创新中心主任，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任委员。长期致力于智能优化与机器学习方法在设计制造中的应用等研究。出版专著15部（其中英文专著5部），共发表SCI论文600余篇，Web of Science被引2.1万次，H-index 72。2020年至今连续四年入选科睿唯安“全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”。授权发明专利50项，登记软件著作权28项。获国家科技进步二等奖1项（排2）、省部级自然科学一等奖3项（均排1）。
阎艳 教授
北京理工大学校长助理、党委常委，机械与车辆学院教授、博导，教育部新世纪优秀人才，教育部工业工程类专业教学指导委员会委员，工业知识与数据融合应用工信部重点实验室主任，航天智能制造与工业软件（工信部）协同育人基地负责人。长期从事数字化设计制造技术的基础及应用研究，主持或参与基础科研、预先研究、民用航天、国家自然基金、国家重点研发计划、973项目等十余项；获省部级科技进步奖8项；获省部级教学成果奖2项；获授权发明专利20余项，作为主编、副主编出版教材3本，参编出版专著2本；在国内外重要学术刊物上发表学术论文200余篇，其中被SCI/EI收录150余篇。
刘继红 教授
北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博导、中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任委员、中国图学学会理事、国家重点研发计划网络协同制造和智能工厂重点专项总体专家组成员等。主要从事复杂产品数字化设计制造、现代设计理论与方法、知识管理与知识工程、智能制造与工业互联网等方向的研究与教学工作。完成国家自然科学基金、863计划、科技支撑计划、重点研发计划以及国防基础科研等国家级科研项目30余项。发表学术论文130余篇，出版专著3部和译著8部，制订国家技术标准5项，获得省部级奖励3项。
敬石开 副教授
北京理工大学机械与车辆学院副教授，博士生导师，工业与智能系统工程研究所副所长。长期从事产品创新设计与优化、数字孪生方向的研究，主持国家自然基金面上项目1项、国家重点研发计划“增材制造与激光制造”项目课题2项、军委科技委基础加强1项、国防科工局基础科研1项，参与国家863计划、国家科技支撑计划及企业横向等课题20余项，获省部级科技进步二等奖1项。发表学术论文60余篇，发明专利7项，出版英文专著2部，中文专著2部。
黄思翰 副教授
北京理工大学机械与车辆学院副教授/特别研究员，博士生导师，入选2020年度博士后创新人才支持计划，密西根大学访问学者。长期从事智能制造系统关键技术及应用研究，主持/参与国家重点研发计划、博士后创新人才支持计划、国家自然科学基金、博士后科学基金、国防基础科研等项目10余项，获省部级科学技术进步一等奖1项，发表学术论文30余篇（ESI高被引论文1篇，中国知网“三高”论文1篇），参与出版专著2部，授权国家发明专利14项。担任《Journal of Intelligent Manufacturing》副主编，中国工程院院刊《Frontiers of Engineering Management》特约通讯专家，Frontiers in Smart Manufacturing编委，《机械工程学报》、《工业工程》和《Journal of Advanced Manufacturing Science and Technology》青年编委，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国图学学会数字孪生专业委员会委员、数字孪生青年学者委员会（中国）第一届委员会常务委员。
三、特别提醒
论文要求
(1) 内容要求：论文应未在国内外刊物或会议上公开发表或宣读过。论文要达到国际、国内先进水平，内容丰富，对同行有很高的参考价值。
(2) 格式要求：word 排版，符合《机械工程学报》中文版格式要求（参见本刊官网下载中心的中文模板和论文修改提示），研究论文篇幅 8 页以上为宜；综述论文 10 页以上为宜。
论文提交
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特别提示
(1) 请填写授权书，与投稿文章一并打包上传(无手写体签字的授权书视为无效投稿)。
(2) 在投稿系统的“栏目选择”中勾选：“信息驱动的总装拉动生产模式、技术及应用”专栏。
四、截稿时间
截稿日期：2025年2月28日
五、联系方式
编辑部联系人：
张彤（010-88379437，E-mail: cjme_zt@126.com）
杜蔚杰（010-88379320，E-mail: cjme_dwj@163.com）
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