林昕（第一作者），武汉科技大学教授，入选湖北省“楚天学子”计划，新加坡国立大学访问学者、机械传动与制造工程湖北省重点实验室副主任。主要从事智能制造、增材制造等在线监测与材料性能智能调控技术的研究，主持国家自然科学基金青年、面上、国防、湖北省基金等项目8项。获机械工业科技进步奖三等奖。近五年，在本领域国际顶级/著名IEEE Transactions on Industrial Informatics、Journal of Materials Processing Technology、Computers in Industry 等期刊上以第一或通讯作者发表论文30篇。授权发明专利6项，出版专著1部。担任中国有色学会增材制造专业委员会委员、Frontiers in Mechanical Engineering、Data in Brief期刊编委、Advanced Manufacturing期刊青年编委。
朱锟鹏（通讯作者），武汉科技大学教授，入选中国科学院人才计划 、德国洪堡学者，主持了国家重点研发计划、国家自然基金等多项科研任务，攻克了航空航天关键零部件的微细与精密制造过程中加工精度与一致性的基础理论和关键技术问题，建立了一套数据与机理深度融合的智能制造技术与系统。近5年来出版专著2部，发表SCI论文50篇，其中以第一/通讯作者在International Journal of Machine Tool and Manufacture, IEEE Trans Industrial Informatics 等SCI 一区（5%）期刊发表27 篇，被引3300余次。担任IEEE/ASME Trans. Mechatronics、Virtual and Physical Prototyping等多种SCI期刊副主编/编委，为中组部、基金委、科技部等科研/人才项目评审成员。以第一完成人获得安徽省自然科学奖、机械工业科技进步奖各1项。
近年团队发表文章
[1] Kunpeng Zhu, Hao Guo, Si Li, Xin Lin. Online tool wear monitoring by super-resolution based machine vision. Computers in Industry, 2022,144:103782.[2] Xin Lin, Anchao Shen, Dawei Ni, Jerry Ying Hsi Fuh, Kunpeng Zhu. In Situ Defect Detection in Selective Laser Melting using a Multi-feature Fusion Method.IFAC-PapersOnLine,2023,56(2) :4725-4732.[3] Kunpeng Zhu, Chengyi Huang, Si Li, Xin Lin. Physics-informed Gaussian process for tool wear prediction. ISA Transactions, 2023,143:548-556.[4] Haodong Chen, Xin Lin, Yajing Sun, Shuhao Wang, Kunpeng Zhu, Binbin Dan, Revealing Formation Mechanism of End of Process Depression in Laser Powder Bed Fusion by Multi-physics Meso-scale Simulation, Virtual and Physical Prototyping，2024,1(19):e2326599.[5] Kunpeng Zhu, Hao Guo, Si Li, Xin Lin. Physics-informed deep learning for tool wear monitoring, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(1):524 - 533.
