今天咱们来聊聊MySQL中的一些常用函数。虽然我是个Python程序员，但数据库可是绕不开的基本功。别急，这里没有枯燥的文档式讲解，咱们聊得轻松点，保证你看完有收获。
在日常开发中，MySQL的内置函数简直就是救命稻草，不用它们处理数据，等于徒手搬砖。下面我就从字符串处理、数值运算、日期时间和聚合查询几个方面，捋一捋MySQL中的常用函数。
首先，字符串处理函数可是数据清洗的利器。最常用的非 CONCAT 莫属，它把多个字符串连起来，像粘胶水一样。想象你要把名字和姓氏拼成全名：
SELECT CONCAT('张', '三') AS FullName;
还有 LENGTH，它能告诉你字符串有多长，特别适合做长度校验，比如注册用户名：
SELECT LENGTH('Python') AS NameLength;
SUBSTRING 则是字符串界的剪刀，可以精确截取：
SELECT SUBSTRING('数据库很强大', 1, 3) AS SubStr;
至于 REPLACE，简直是“修改神器”，用它换掉指定的字符串部分，超级适合做敏感词替换：
SELECT REPLACE('MySQL很棒', '很棒', '强大') AS FixedText;
说完字符串，再看看数值函数。比如 ABS，返回数字的绝对值，很适合做交易金额纠错：
SELECT ABS(-100.5) AS CorrectedAmount;
POWER 则是幂运算高手，适合用在各种数学公式中：
SELECT POWER(2, 8) AS ExponentResult;
接下来是日期和时间函数，这里 NOW() 是个明星，能返回当前时间，像时钟一样精确：
SELECT NOW() AS CurrentTime;
CURDATE() 则专注于日期部分，适合做日期记录和比较：
SELECT CURDATE() AS TodayDate;
最后，说到聚合函数，不得不提的是 COUNT，它帮你数行数，统计数据分分钟搞定：
SELECT COUNT(*) AS RecordCount FROM orders;
如果你是个销售员，SUM 则是最爱，用来统计销售额：
SELECT SUM(price) AS TotalSales FROM orders;
AVG 是计算平均值的好帮手，常用在统计系统中：
SELECT AVG(price) AS AvgPrice FROM orders;
MAX 和 MIN 则负责找出数据的极值，常见于排名查询：
SELECT MAX(price) AS HighestPrice FROM orders;
SELECT MIN(price) AS LowestPrice FROM orders;
以上这些函数，光熟悉是不够的，面试时要灵活运用。比如，有个经典面试题：如何查找每个分类下价格最高的商品？
最优解是结合 GROUP BY 和 MAX 使用：
SELECT category, MAX(price) AS MaxPrice
FROM products
GROUP BY category;
这就完美了，轻松拿到每个分类的最高价格。面试官要是再追问，你就可以补充 HAVING 过滤条件或者 JOIN 查询，显得专业又自信。
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