作为一个 Python 开发工程师，和数据库相关的问题是日常开发中绕不开的话题，尤其是 MySQL 的并发问题，常常成为面试和实际项目中的重点。
今天就和大家聊聊 MySQL 在高并发场景中可能出现的三大经典问题：脏读、不可重复读和幻读。为了更易理解，我还会通过代码举例，带你深入了解这些问题的本质和应对方案。
在多事务并发环境中，数据的一致性和隔离性是核心考量点。这直接关联到 MySQL 的事务隔离级别。
MySQL 支持四种事务隔离级别，从低到高分别是：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。不同级别决定了数据库对脏读、不可重复读和幻读问题的容忍程度。
脏读：未提交数据被读取
脏读意味着一个事务读取到了另一个未提交事务修改的数据，导致数据可能回滚，变得不可靠。假设一个场景：
# 事务A：更新账户余额
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("UPDATE accounts SET balance=5000 WHERE id=1;")
# 注意，此时事务A未提交
# 事务B：读取账户余额
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id=1;")
balance = cursor.fetchone()
print(f"读取到的余额: {balance}")
如果数据库隔离级别是 READ UNCOMMITTED，事务 B 会读取到事务 A 修改但未提交的数据。此时，如果事务 A 回滚，事务 B 得到的数据就是无效的，造成了脏读问题。要避免这种情况，推荐将隔离级别提升至 READ COMMITTED 或更高。
不可重复读：同一事务两次读取的数据不一致
不可重复读意味着同一事务在多次读取同一数据时，得到的结果却不同。来看代码示例：
# 事务A：读取账户余额
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id=1;")
initial_balance = cursor.fetchone()
print(f"第一次读取余额: {initial_balance}")
# 事务B：修改账户余额并提交
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("UPDATE accounts SET balance=8000 WHERE id=1;")
cursor.execute("COMMIT;")
# 事务A：再次读取账户余额
cursor.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id=1;")
new_balance = cursor.fetchone()
print(f"第二次读取余额: {new_balance}")
在 READ COMMITTED 隔离级别中，事务 A 会在第二次读取时发现数据已被事务 B 修改，造成不可重复读。如果要求同一事务中多次读取结果一致，可以将隔离级别提升到 REPEATABLE READ。
幻读：新增或删除的数据影响查询结果
幻读意味着一个事务在多次查询时，发现符合条件的记录数量发生了变化。举个例子：
# 事务A：查询余额大于100万的记录数量
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM accounts WHERE balance > 1000000;")
initial_count = cursor.fetchone()[0]
print(f"第一次查询记录数量: {initial_count}")
# 事务B：插入新记录并提交
cursor.execute("START TRANSACTION;")
cursor.execute("INSERT INTO accounts (id, balance) VALUES (3, 1200000);")
cursor.execute("COMMIT;")
# 事务A：再次查询余额大于100万的记录数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM accounts WHERE balance > 1000000;")
new_count = cursor.fetchone()[0]
print(f"第二次查询记录数量: {new_count}")
在 REPEATABLE READ 下，MySQL 使用多版本并发控制（MVCC），可以避免不可重复读，但无法完全防止幻读。要杜绝幻读，需要将隔离级别提升到 SERIALIZABLE，这会导致数据库执行范围锁定，影响性能。
面试官最喜欢的提问：如何选择合适的事务隔离级别？
回答：
选择事务隔离级别需要在数据一致性和系统性能之间找到平衡：
读未提交（READ UNCOMMITTED）：性能最好，但可能出现脏读、不可重复读和幻读，适用于对数据一致性要求极低的场景。
读已提交（READ COMMITTED）：防止脏读，适合大多数在线事务处理系统（OLTP）。
可重复读（REPEATABLE READ）：防止脏读和不可重复读，是 MySQL 默认隔离级别，适用于需要高一致性的大型应用。
串行化（SERIALIZABLE）：最高隔离级别，完全避免所有问题，但性能最低，适用于金融、银行等强一致性需求场景。
掌握这些隔离级别的适用场景和潜在问题，能在面试中脱颖而出。记住，数据库优化永远是系统性能和数据可靠性之间的权衡。
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