INSIGHT:用大模型学习的框架

文摘   2024-12-26 07:39   广东  
临近岁末,人工智能大场新招频频。
归根结底,似乎都在通过视觉理解模型进一步深化和开启多模态。
16日 Kimi 发布视觉思考模型 K1, 18日豆包全新升级其中包括发布视觉理解模型。
在《Kimi视觉思考模型K1威武啊!》一文中,自留地君提出了一个严峻的问题,这个问题是摆在全球教育工作者面前的一个重大时代课题。
它就是:Kimi 视觉思考版能够提供问题的答案和解题思路。
那么,基于Kimi 视觉思考版,我们如何趋利避害,扬长避短,巧妙构思,使得我们的学生学习的更好,而不是过度依赖,变成懒惰的学习者?
今天,自留地君斗胆提出一个INSIGHT框架,帮助一线教师指导学生用好包括Kimi 的视觉思考模型K1、豆包的视觉理解模型、以及其他越来越强大的生成式人工智能。

INSIGHT 代表对问题的深刻理解和洞察,强调通过自主学习、深度思考与探索,不仅掌握知识,还能培养解决问题的能力。

INSIGHT 是由7个步骤组成的操作性框架。

这7个步骤分别是:

设定目标Initiate Objectives,I

独立探索Navigate Independently, N

寻求支持Seek Support,S

深思互动Interact Thoughtfully,I

推广解决方案Generalize Solutions,G

精炼技能Hone Skills,H

跟踪进展Track Progress,T


设定目标(Initiate Objectives,I):学生首先需要明确学习目标,理解当天的学习任务及其重要性。
设定一个清晰的目标,如理解某个公式或掌握某种解题技巧。比如,
数学:学生的目标是“理解并应用二次方程的求解方法”。

化学:学生的目标是“掌握化学反应方程式的平衡法则”。

物理:学生的目标是“理解力与运动之间的关系”。

独立探索Navigate Independently, N:学生独立尝试解决问题,不依赖于他人的答案。可以通过课本、笔记或其他资源尝试,形成自己的初步解题思路。

这一步非常关键,必须要教导、引导、规定学生先去自己独立解决问题。切忌过早寻求帮助,要保持一定的思考时间和空间。

教师要教导学生相信自己的解题能力,并鼓励他们在探索过程中产生问题和疑惑。

寻求支持(Seek Support,S):当学生遇到困难时,可以向 ChatGPT 提问,但重点是寻求思路上的支持而非直接答案。比如让 ChatGPT 提供相关概念的解释或提示下一步应该做什么。

在寻求支持的时候,切忌直接求解答案,教师要鼓励学生提出开放性问题来获取思路支持,要鼓励学生始终保持思考的主导权。

教师可以通过创建智能体,采用苏格拉底式的产婆术,始终只启发和引导学生思考。

比如,鼓励学生提出类似的问题:

“我不明白如何解这个二次方程,能否解释下一步该怎么做?”

“我不确定如何平衡这个化学方程式,能给我一些提示吗?”

“我在计算加速度时遇到困难,能否告诉我如何根据公式进行计算?”

深思互动(Interact Thoughtfully,I):在与生成式人工智能互动时,学生要保持主动思考,并在得到帮助后分析Gen AI 所提供的解答,反思自己的思路是否正确。 

切忌简单机械地直接接受答案,要根据所学内容进行批判性思维。

因此,在每次与Gen AI 互动之后,要鼓励学生主动思考如何把豆包、ChatGPT、Kimi、之类的人工智能所提供的信息与自己的知识结合,内化所学。

推广解决方案(Generalize Solutions,G):学生通过练习,尝试将解决某个特定问题的思路推广到更多类似问题的解答中。也就是说,要举一反三,将所学迁移到其他类似的学习情境之中。

在这个环节,要特别注意避免局限于单一解法,要理解核心原理并扩展应用场景。教师可以通过不同类型的题目帮助学生巩固并推广已学知识。

精炼技能Hone Skills,H通过不断练习和反馈,学生提升解题速度和准确性。可以要求学生通过生成式人工智能生成更多练习题,尤其是变式题。甚至可以鼓励学生,将自己从中得到帮助已经解决的习题,用AI 再生成一个类似的题目,用这个题目去考考同桌和自己。

在这个环节,教师要特别注意避免单纯的重复练习,要有策略地提高难度和多样性。要教导学生通过反复练习和错误分析,提高解题技能和理解深度。

跟踪进展Track Progress, T :学生定期评估自己的学习进展,确定哪些知识已经掌握,哪些部分还需要改进。

可以通过自测或与生成式人工智能的对话来检查进度。教师可以利用生成式人工智能直接生成相关的习题,来检查学生掌握的情况。

教师要教导学生避免对自己过于宽容,要客观评估自己的优缺点。 定期复习和总结,帮助学生了解自己的学习状态并制定下一步计划。

在INSIGHT 框架中,

设定目标(I)是基础和前提; 

独立探索(N)是基本出发点;

寻求支持(S)是脚手架,也是难点和瓶颈;

深思互动(I)、 推广解决方案(G)、 精炼技能(H)是具体深化,也是推动深度主动学习的关键步骤;

跟踪进展(T)是补充和辅助。

通过这个系统化的INSIGHT框架,教师可以帮助学生逐步掌握基于AI 的学习方法,用人工智能增强(而不是消弱)学生的独立思考、批判性思维、和问题解决能力,同时帮助学生学会有效使用生成式人工智能作为学习支架,而非仅仅依赖于它提供的答案。

你觉得这个INSIGHT 框架怎么样?

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