2025年生成式AI 的五大趋势

文摘   2025-01-02 07:56   广东  

元旦的钟声余音犹绕,

短暂的休憩已为我们蓄满能量。

此刻,虽眷恋假日的温馨,但我们深知,新程已启,征途漫漫。

《中国信息技术教育》杂志2025年第1期

特邀刊发了自留地君的文章,题目是《生成式人工智能及其教育应用前瞻》。

在这篇文章中,我主要从五个方面,

对2025年的生成式人工智能发展及其教育应用趋势做了预测!


全文如下

生成式人工智能及其教育应用前瞻

焦建利 

华南师范大学教育信息技术学院

岁末之际,又逢回顾与展望之时。当您读到这些文字的时候,我们已经踏进了2025年。展望2025年,人工智能系统将进一步加快步伐,渗透到社会生活的方方面面,洞悉AI的前沿趋势已成为当务之急。因为深入探究最新的生成式AI趋向,无疑有助于我们把握未来的发展图景,明晰人工智能教育创新应用前路的无限可能。

1.人工智能代理(AI智能体)

2024年,是生成式人工智能文本生成视频之年。

2025年可能就是AI智能体之年。

与主要根据训练数据响应提示的传统大语言模型不同,人工智能代理旨在以更复杂的方式采取行动、做出决策并与环境互动。这些智能体可以理解上下文,保持交互的短期和长期记忆,并利用各种外部工具和API来完成复杂的任务。

2.多模态让人工智能更智能

临近年底,全球人工智能企业频频出招。

OpenAI发布o1模型API并对实时API进行重大升级,谷歌发布新一代视频生成模型Veo2,月之暗面发布了Kimi视觉思考模型k1……如此等等,各大厂商频频亮出绝活。

如果我们仔细品读这些企业的产品走向,一个重要的趋势和特征就是——走向多模态。多模态人工智能可以处理来自文本、图像、音频和视频的信息。它允许更直观的交互,并显著提高人工智能输出的准确性。这种以人为本的人工智能方法对于数据日益丰富的世界的企业至关重要。

3.专有模型有望解锁人工智能应用

随着人工智能的普及,企业、机构、组织和行业正从单纯依赖通用人工智能模型,开始快速转向开发专有的大语言模型。

通过利用独特的专有数据集,机构和组织可以创建高度定制的人工智能解决方案,以满足其特定的业务需求。这些解决方案旨在通过对特定领域的数据进行微调来更有效地实现工作流程自动化,从而产生更具可操作性和面向任务的工具。在教育、医疗、法律、新药研发、制造等众多领域,垂直专用模型将遍地开花,快速渗透和普及,深化人工智能的应用和创新。

4.AI将被部署到大多数日常设备

人工智能有望进入大多数日常设备。

智能手机处于人工智能设备革命的前沿,华为、小米、苹果和三星等主要制造商将先进的人工智能功能集成到其最新产品中。全球智能手机市场每年价值约5000亿美元,随着用户更换旧设备以使用这些新的AI驱动功能,这些创新预计将引发重大升级周期。

这也可能会在2025年使众多零部件供应商受益。有机构预测,到2025年底,支持AI的PC将售出超过1.14亿台,同比增长超过165%。

5.生成式人工智能教育应用创新
将大放异彩

2023年到2024年,华南师范大学与广州市天河区教育局合作,开展了为期一年的人工智能助推教师队伍建设项目,取得了丰硕成果;

国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”在湖北省武汉市、浙江省温州市、安徽省蚌埠市、北京市东城区等地开展实验,积累了大量研究成果和丰硕案例。

2024年10月,北京市教委等五部门发布《北京市教育领域人工智能教育应用工作方案》,明确人工智能在教育领域应用规范,指导学校、师生稳妥、有序地开展应用实践。

2024年底,教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》,部署加强中小学人工智能教育。

展望2025年,更多的地方和学校会投入到人工智能教育应用之中,生成式人工智能教育应用将大放异彩。

让我们一起拭目以待!

Happy New Year

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