9月，在一个网络研讨会上，
David Wiley 发表了一个题为《为什么开放教育将会变成生成式人工智能教育？》（Why Open Education Will Become Generative AI Education）的演讲，
在这个长达1个小时的演讲中，David Wiley指出：
“过去25 年来，开放教育运动的主要目标一直是增加教育机会。从运动开始，实现这一目标的主要策略就是创建和共享 OER。然而，使用生成式人工智能显然是一种更强大、更有效的增加教育机会的方法。因此，如果我们要坚持我们的总体目标，我们必须开始将重点从 OER 转移到生成式人工智能。”
“生成式人工智能比传统开放教育资源更有利于扩大访问范围”。
由于生成式人工智能可以根据需求创建新的资源，因此它能够提供比当前“通过定制流程手工创建传统开放教育资源”方法更多的资源，涵盖更多主题、更多语言、更多示例、更多教学法、更多格式等。
当我们将这一事实与开放教育运动的主要目标联系起来时，其含义就变得清晰了。
David Wiley的论证逻辑是这样的：
如果：
开放教育运动的主要目标是增加受教育的机会，
实现这一目标的主要策略是增加教育资源的可及性，以及
生成式人工智能能够提供比当前定制 OER 创作流程更多的资源，
那么，
实现开放教育运动主要目标的最佳策略不再是创建和共享传统的 OER
实现开放教育运动主要目标的最佳策略是使用生成性人工智能。
David Wiley 的观点引起了全球开放教育工作者的关注和激烈争论。
Heather M. Ross， 来自荷兰的 Robert Schuwer， Martin Weller， Lorna M. Campbell，加拿大的Stephen Downes等，许许多多的全球开放教育大咖，加入了这个辩论之中。
人工智能时代的开放教育何去何从？
这实在是摆在今天所有的开放大学和开放教育工作者面前的一个全球性的、时代重大课题。
这个周末，时值福建开放大学建校45周年。
周日上午，应邀出席“开放大学高质量创新发展研讨会”，我会在主旨演讲中，谈到这个话题。
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热烈祝贺福建开放大学建校45周年
教育技术学自留地敬贺
