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根据 Lee 等人的研究，作弊事件在美国特许高中更为普遍，其次是公立高中，然后是私立高中（基于高中学生报告的案例）。
在所有三类教育机构中，在老师要求单独完成作业的情况下与他人一起完成作业是最常见的作弊行为。 特许高中学生中，这一比例略高于一半（52.51%），私立高中学生中，这一比例略高于五分之二（44.06%）。
其次是学生改写或抄袭书面资料中的几句话，而不在作业中引用/引用。这是少数与总体趋势相反的作弊事件之一，私立高中（28.22%）和公立高中（31.2%）的作弊率高于特许高中（24.82%）。
在特许高中中，从已经参加过考核的人那里获得问题或答案的可能性比私立高中高出三倍左右（分别为 33.65% 和 11.39%）。
在用人工智能在学校作弊方面，约四分之一（24.11%）的特许高中学生报告了此类情况，而私立高中学生的这一比例仅为 6.44%，公立高中学生的这一比例为 15.2%。
Lee 等人的研究跟我们报告了高中生最常见作弊方法分析
在高等教育领域，英国大学的数据似乎可以让我们窥见一斑。
在向英国大学提出的 FOI 请求中，AIPRM 试图发现有多少学生使用人工智能作弊，以及这种侵权行为在哪些地区最为常见。
在返回数据的 80 所大学中，超过五分之四（82.5%）的大学对学生的人工智能和作弊事件进行了调查。
伯明翰城市大学的学生最有可能使用人工智能作弊，2022-24 年间报告了 402 起作弊案例。顺便说一句，其中四分之三以上（76%）的作弊案例发生在 2022-23 学年。相比之下，伯明翰纽曼大学在同一时期报告的作弊行为为零。
利兹贝克特大学紧随其后，在 2022-24 年间共发生 395 起处罚。超过一半（51.9%）的处罚发生在 2023/44 学年，这表明这所大学的处罚案件数量随着时间的推移略有增加。相比之下，利兹三一学院记录的处罚案件数量不到一半，而利兹大学在两个学年中仅报告了 7 起案件。
罗伯特戈登大学 (Robert Gordon University) 指出，2022/23 学年，学生使用人工智能作弊的事件仅有 6 起。然而，到了下一个学年，这一数字飙升至 205 起，短短 12 个月内增长了 3,000% 以上。
这些数据都是国外的相关调查。
国内有关学生人工智能作弊的调查似乎未见报道。
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作为教师，要防止学生用生成式人工智能作弊，首先要做的第一件事情是，清楚地知道他们可能会使用哪些方式作弊？
如果教师不知道学生会使用哪些方法作弊，自然就难以找到行之有效的应对之策了！
南京博物院门前的雕塑
Photo by Johnnie Walker
