惊掉下巴!零实验,玩转GBD数据库,猛冲SCI技巧

学术   2024-10-31 06:56   北京  
Global Burden of Disease(GBD)研究是量化各地和各时期健康损失的数据资源。GBD研究定期估算全因死亡率、死亡原因死亡率、因过早死亡而损失的生命年数(YLL)、伤残生活年数(YLD)以及伤残调整生命年数(DALY)。

今年5月16日,GBD数据库发布了2021年更新版数据信息,最新数据库包含1990-2021年288种死因、371种疾病和损伤、涵盖204个国家和地区的88种风险因素。数据再更新,一定会有很多新鲜可用的数据资源等待被研究!!!


小编今天带大家一起研讨几篇GBD数据资源发文技巧,看到就是赚到,学会下一篇柳叶刀就是你的了。

GBD数据库+流行病学研究+孟德尔随机化

5 + 疾病风险因素挖掘


1、2024年4月发表Human Reproduction(IF=6.0)杂志上,题为“The epidemiology of pregnancy loss: global burden, variable risk factors, and predictions 妊娠丢失的流行病学:全球负担、可变风险因素和预测”的文章。

本文利用了2019年全球疾病负担(GBD)的数据,分析了1990年至2019年全球204个国家和地区的孕流产趋势,并预测了未来10年的变化。此外,文章还通过芬兰基因组联盟(FinnGen consortium)的数据,应用多种统计遗传学方法,从个体角度全面评估了与孕流产相关的各种因素的双向因果关系。

流程图

流产的全球(年龄标准化的DALY,ASDR)图谱
不同因素与流产风险的相关性

2、2024年7月发表在Lancet Gastroenterol Hepatol(IF=30.9)杂志上,题为“Trends and levels of the global, regional, and national burden of appendicitis between 1990 and 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 1990年至2021年全球、区域和国家阑尾炎负担的趋势和水平:来自2021年全球疾病负担研究的结果”的文章。

本研究基于 GBD 2021的结果,提供了1990年至2021年期间204个国家和地区因阑尾炎发病率和死亡率的最新全球、区域和国家估计值(按年龄和性别),进行的全球、区域和国家层面的阑尾炎负担的趋势和水平研究。通过使用死因编码模型(CODEm)和人口估计来估算阑尾炎的特定死因死亡率(CSMRs);利用疾病建模元回归(DisMod-MR 2.1)分析发病率数据;结合死亡人数和标准预期寿命来估算YLLs;计算发病率估计与平均疾病持续时间和残疾权重的乘积来估算YLDs;YLLs和YLDs加和来估算DALYs;通过贝叶斯噪声降低算法处理罕见死因或小样本量数据中常见的随机时间或地理趋势。


研究显示,过去30年全球阑尾炎负担总体下降,死亡率降幅超过发病率。地区间差异显著,高收入亚太、西欧和安第斯拉丁美洲国家发病率较高,而撒哈拉以南非洲和大洋洲国家较低。发病率与社会人口指数(SDI)呈正相关,而死亡率则在SDI较低的低收入国家较高。这种差异可能与遗传、生活方式、环境因素及医疗资源获取有关。了解这些模式背后的原因对制定相关政策至关重要。

所有年龄和性别阑尾炎负担的空间分布:2021年

按年龄、性别和GBD区域划分的2021年因阑尾炎导致的绝对伤残调整寿命年分布

3、2024年7月发表在Lancet(IF=98.4)杂志上,题为“Global burden of bacterial antimicrobial resistance 1990–2021: a systematic analysis with forecasts to 2050 1990-2021年全球细菌抗微生物药物耐药性负担:系统分析及2050年预测”的文章。

本研究估算了1990年至2021年期间,在204个国家和地区,由22种病原体、84种病原体-药物组合和11种感染综合征引起的、与细菌抗药性(AMR)相关的全年龄和特定年龄段的死亡人数以及伤残调整生命年(DALY)。


本文通过整合世界卫生组织(WHO)、各国公共卫生机构和GBD(1900-2021年)的包括死亡原因数据、医院出院数据、微生物学数据、单一药物抗性档案、药品销售情况、抗生素使用调查、死亡监测、门诊住院保险索赔数据、病原体分布和耐药性模式等数据;使用了统计建模来估算所有地点的AMR负担。分析方法基于5个部分:败血症的死亡数量、归因于给定感染综合征的感染死亡比例、归因于给定病原体的感染综合征死亡比例、给定病原体对感兴趣抗生素的抗性百分比、抗性相关的死亡风险或感染持续时间的超额风险。本文还通过时间序列分析预测2050年抗生素耐药引起死亡发生率将显著增加,为公共卫生、流行病学研究以及抗生素耐药性管理具有重要作用。

1990年和2021年按详细年龄组分列的与抗菌素耐药性相关的死亡人数

1990-2021年全球5岁及以上人群和5岁以下人群因抗微生物药物耐药性死亡人数

2021年全球和区域按抗菌素耐药性造成的负担分列的十大最致命病原体-药物组合

4、2024年10月发表在Lancet Respir Med(IF=38.7)杂志上,题为“Global, regional, and national burden of pulmonary arterial hypertension, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021 1990-2021年全球、区域和国家肺动脉高压负担:2021年全球疾病负担研究的系统分析”的文章。

文章基于GBD数据资源的1990年至2021年全球肺动脉高压(PAH)的疾病负担,包括患病率、死亡率和伤残调整生命年(DALYs)以及对PubMed和全球医学索引检索1980-2021年期间PAH相关关键词,以更好地理解这一研究不足且发病率高的疾病。研究将PAH作为GBD中的独立死因和残疾原因进行区分,通过DisMod-MR回归和CODEm软件来估计死亡率。研究结果表明2021年全球估计有192,000例PAH,女性占62%,男性占38%,全球有22,000例死于PAH,与1900年相比,YLLs有32%的改善。

补充知识:

1.全因死亡率:指在特定时间段内,特定人群中因任何原因导致死亡人数与该人群总人数的比例。通常以每千人或每万人死亡人数表示。用于评估一个地区或国家的整体健康状况。

2.死亡原因死亡率:指在特定时间段内,特定人群中因某一特定原因(如心脏病、癌症等)导致的死亡人数与该人群总人数的比例。用于分析和监测特定疾病对公共健康的影响,以及制定相关健康政策。

3.因过早死亡而损失的生命年数(YLL):指因死亡而损失的生命年数,计算方法是将死亡年龄与预期寿命(通常设定为80岁或90岁)相减,累加所有因特定疾病或原因导致的死亡的YLL。用于衡量由于早死所造成的健康损失,常用于公共卫生研究和政策制定。

4.伤残生活年数(YLD):指因疾病、伤害或健康状况导致的生活年数中,伴随有伤残的年数。YLD的计算考虑了疾病的严重程度和影响程度。用于评估长期疾病和伤害对人群健康的影响。

5.伤残调整生命年数(DALY):DALY是一个综合指标,表示由于死亡和伤残造成的生命年损失。计算方法为YLL与YLD之和,可用于评估不同疾病或健康问题的整体负担。

6.不确定性区间:GBD中,每个估计值计算1000次,每次都是从分布中抽样,这些值按从小到大的顺序排列,第95个不确定性区间由1,000个值中的第25个和第975个值确定。

7.社会人口指数(SDI):用于衡量一个地区或国家的社会经济发展水平。主要基于三个指标衡量(收入水平(GNI)、教育水平和生育率(TFR))

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