最近破纪录的热浪期间的每日最高温度异常及其时间背景。 ( A ) 2021 年北美太平洋西北热浪平均每日最高温度 (Tx) 异常场 2 米。在指定时间段内数值破纪录（自 1950 年以来）的区域用阴影线表示。 ( B ) A中方框所示区域内 1950 年至 2023 年最热年平均 Tx 异常的时间序列（相对于 1981 年至 2010 年 6 月至 8 月）。每个时间序列中都会突出显示区域平均 Tx 的破纪录值及其日期（红点）。 ( C和D ) 与A和B相同，但针对 2022 年 7 月的西欧热浪，( E和F ) 针对 2023 年 11 月亚马逊盆地的热浪（9 月至 11 月暖季），( G和H ) 热浪2016 年 1 月在南部非洲（暖季 12 月至 2 月）。
据美国《国家科学院学报》周刊报道，英美两国科学家绘制并展示了世界上首张全球气候危险区域地图。
研究人员对过去65年里世界各大洲的热浪情况进行了全面分析，圈定了极端高温事件最容易导致异常天气和灾难的地区。
全球 最经常遭遇异常气候考验的是日本、朝鲜半岛和阿拉伯半岛、澳大利亚东部、美国加利福尼亚州和南美洲的部分地区。
《国家科学院学报》周刊说，欧洲的高危地区包括德国、法国、英国和荷兰。
科学家们也提到了气温上升幅度相对较缓慢的地区。俄罗斯的西伯利亚、美国北部、加拿大南部和南美洲内陆地区的居民最为幸运。
俄罗斯科学院的气候学家阿列克谢·卡尔瑙霍夫此前警告说，地球将逐步且不可逆转地“金星化”。在金星上，由于温室效应的缘故，地表温度超过了450摄氏度。
A global emergence of regional heatwave hotspots. (A) Regional trends in extreme heat tail-widening, estimated by calculating long-term trends in the differences of the yearly 99th percentile of daily maximum temperature (Tx) and the yearly 87.5th percentile of Tx (the median of the upper quartile bounded by the 75th and 100th percentiles) at each grid-point over 1958 to 2022. Areas where trends in the annual 87.5th percentile of Tx are negative are shown in gray. Grid-points where the bootstrapped 95% CI includes zero (Data & Methods) are masked with white dots. A warming of the most extreme events exceeding the underlying upper quartile median warming (i.e., a widening of the upper tail of the temperature distribution) is observed in various regions globally. (B–I) Timeseries and linear trends of regionally aggregated changes for areas where trends have been increasing as highlighted by black boxes in a and using ERA5 (red), JRA-55 (orange), and E-OBS (yellow, for Europe only) (see labels in A). Gray lines show the trends retrieved from a suite of climate models, which largely fail to reproduce observed trends (see Fig. 3 for further details). Bootstrapped 95% CI of the linear trends are shaded. (J and K) shows the same analysis for regions in which the hottest Tx values have increased at a slower rate compared to the more typical warm season hot days (blue boxes in A).
全球出现区域热浪热点。 ( A ) 极端高温尾部加宽的区域趋势，通过计算每日最高气温 (Tx) 的年第 99 个百分位数和 Tx 的年第 87.5 个百分位数（上四分位数界限的中位数）的长期趋势来估计1958 年至 2022 年期间每个网格点的第 75 个和第 100 个百分位数。年度 87.5 个百分位数趋势的区域Tx 的负数以灰色显示。自举 95% CI 包含零（数据和方法）的网格点用白点遮盖。全球多个地区观察到最极端事件的变暖超过了基础上四分位数变暖中值（即温度分布上尾部的扩大）。 ( B – I ) 趋势不断增加的区域的区域聚合变化的时间序列和线性趋势，如 a 中的黑框突出显示并使用 ERA5（红色）、JRA-55（橙色）和 E-OBS（黄色，代表欧洲）仅）（参见A中的标签）。灰线显示了从一套气候模型中检索到的趋势，这些模型在很大程度上无法重现观察到的趋势（更多详细信息请参见图 3 ）。自举 95% CI 的线性趋势用阴影表示。 ( J和K ) 显示了与更典型的暖季炎热天（ A中的蓝色框）相比，最热 Tx 值以较慢的速度增加的区域的相同分析。
