北京大学教授、中国科学院院士梅宏近日做了《从范式变迁的高度看数字化转型》专题报告，提出数字化转型是一项根本性的思想变革，是一种范式变迁（Paradigm Shift），发展的关键是“思想解放”和“理念转换”形成的“范式变迁”。
梅宏院士介绍，当前世界各国都在推动数字化转型，数字化转型是全球趋势。IDC在2022年有过一个全球数字化支出的指南，预计2026年数字化转型支出3.4万亿，复合增长率16.3%，其中占比最大是美国和欧洲，中国是增长最快的，转型最快的。今年最新的转型支出报告预计，到2027年的时候，数字化转型指出将达到4万亿美元，年均复合增长率16.2%。
梅宏院士认为，数字化转型是各行业、企业面临的选择。而且，数字化转型是一个长期的过程，目前很多行业都还没有完成真正的数字化转型，数据驱动智能主要还在ICT行业领域。数字化奠定基础、网络化构建平台、智能化呈现能力，这“三化”有一定的层级关系。
首先要数字化，把所有的物理实体信息变成数字，在这个基础上数字软件化，把原来的很多业务需求，硬件功能、手工功能用软件来实现，这是第一个层次。
然后是构建网络化平台，通过网络化+软件定义构建一个平台，实现基于软件定义的组织重构和流程再造，这是技术支撑。
第三个层面就是把数据用好，从AI的角度叫智能化，从更大的角度、更经济的角度就是要素化，需要构建以数据为中心的组织体系，以数据驱动的运行模式，这是数字化最高级的形态，也就是数据要素化。
发展数字经济已成为国家的战略选择。从十八大开始，国家布局实施大数据战略，建设数字中国、发展数字经济，谈得最多就是从工业、制造业开始开展数字化转型。梅宏院士指出，现在的转型面临很多的挑战，可以总结为“三不”：
不想，很多人认为现在现状挺好，对现在的技术发展有抵触，不愿意改。
不敢，因为这一轮转型和一般的数字化不一样，开始进入深水区，有很多的风险，所以很多人也不敢先去吃螃蟹。
不会，缺少方法、路径、技术、人才，样板等。
梅宏院士指出，数据要素化是数字化转型的重要表征，国家数据局也在推进这个领域的建设。各行业、企业要通过认识数据的资源属性、确立数据的资产属性、实现数据的资本属性，完成真正的数字化转型，构建以数据为中心的组织体系和数据驱动的运行模式，把数据用好，利用AI技术实现智能化。智能化+数据要素化，是数字化转型的最高级形态。
梅宏院士进一步强调，数字化转型不仅仅是数字化，而是对原有业务、流程的重构和根本变革，如果只是对原有的业务和流程进行提质增效，只是数字化，谈不上转型。应该对组织现有的业务流程、产品体系、管理架构、经营方式等多方面进行变革性重构，将数字技术集成到所有业务所有领域，从根本上改变整个组织的策略、运营、流程、文化等，通过创新现有的产品和流程来释放新价值，或使用新技术创造全新价值理念，也就是再造数据资产。
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