由中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（以下简称“中信联”）主办的数字化转型开放论坛—产业人工智能沙龙于2024年9月20日下午在北京用友产业园举行。60余位产业人工智能专家及央国企领导专家共聚一堂，围绕“人工智能赋能产业创新发展”等主题进行了深入交流和研讨。
工业和信息化部信息技术发展司两化融合推进处处长冯伟分享了主题演讲《图谱化、场景化推动制造业数字化转型工作考虑》。他表示，目前的制造业数字化转型过程中，存在两大问题：
一是供需双方的出发点错位，服务商提供的数字化解决方案“自说自话”，与企业数字化转型需求不匹配；企业数字化转型痛点和需求不明、找不准转型重点。
二是转型问题“一米宽，百米深”，面临转型成本高、标准化不够且不透明、话语不统一等诸多挑战，让企业不知如何转，怎么转。
在冯处看来，应化繁为简，围绕企业数字化转型的实际问题，把制造业以“解剖麻雀”的方式分解为若干个标准化的边界清晰的场景，绘制标准化、结构化、系统化的数字化转型场景图谱，以及数据要素清单、知识模型清单、工具软件清单、人才技能清单等“一图四清单”，按“建图谱 - 做标准 - 育方案 - 做对接”的步骤，“一链一策”“一业一策”地指导数字化转型场景培育与解决方案供需对接，提升制造业数字化转型质效。
AI行业专家、历任GE和微软AI技术总监、IBM首席架构师、方正信产研究院院长等职的刘秦豫介绍了《大模型时代的产业人工智能探讨：理念、方案、实例》。
他提出，人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革。智能能力是企业发展的核心竞争力，产业智能化需求巨大。但传统的产业智能研发方式是打造小模型实现智能匹配，存在开发周期长、研发成本高、复用性差、知识难以沉淀等问题。而纯粹的原生大模型最擅长的是语义理解和内容总结，不擅长企业需要的预测、决策、推理。
因此，他认为，在大模型越来越成熟情况下，基于大模型沉淀专家业务规则经验，生成智能匹配小模型是更好的方案，具有效率高、门槛低、研发成本低、知识沉淀可复用等优势，在同等时间范围内更有利于找到最优解，实现企业的需求、资源、设施等多要素高效匹配，实现整体创值最优。
在圆桌交流环节，中国航空工业集团有限公司、国能信控技术股份有限公司、中铝智能科技发展有限公司、中化环境控股有限公司、中国建筑集团有限公司、用友网络科技股份有限公司等代表，围绕人工智能赋能产业创新发展的实践应用、成熟度、发展趋势等展开了深入探讨。
会后，与会代表参观了用友网络科技股份有限公司展厅。
未来，中信联将联合相关单位，让数字化转型开放论坛在更多地方落地开花，持续以标准为牵引，以诊断对标、转型贯标、人才培养等业务能力为基石，为企业提供更多优质服务，助力企业数字化转型和高质量发展。
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