提升工业用水管理:中国高分辨率多尺度数据集助力可持续发展目标!
水资源是实现联合国可持续发展目标(SDG)的关键要素,尤其是SDG 6(清洁水和卫生设施)。工业部门作为水资源使用和污染的主要来源,其水资源管理亟需更加系统和细致的分析。然而,现有的工业用水数据常常受到准确性、粒度和覆盖范围的限制。近期,上海交通大学的Meng Li及其团队在《Scientific Data》期刊上发布了中国高分辨率多尺度工业用水数据集,为这一领域的研究提供了重要支持。
英文题目:A high-resolution multi-scale industrial water use dataset in China
中文译名:中国高分辨率多尺度工业用水数据集
发布时间:2024年12月05日
发表期刊:Scientific Data
第一作者:Meng Li et al
第一单位:上海交通大学
DOI:10.1038/s41597-024-04204-0
该研究展示了一份基于1,480,265个工厂级报告编制的开放数据集,涵盖中国各省、市、县级的工业用水、回用、污染及废水处理情况。这一数据集不仅具备高分辨率和多尺度特点,还支持跨省、跨行业分类的深入分析,推动了对工业用水的精细化管理,为政策制定者和研究人员提供了强有力的工具。
数据集包含来自1,480,265个工厂级别的详细报告,提供了省、市、县三级以及2、3、4位工业分类的水使用、回用、污染排放和废水处理等信息。这样的数据粒度能够支持精准的地区与行业层面的分析,极大地提升了工业水管理的科学性。
该数据集不仅能够进行传统的统计分析,还支持多区域的投入产出分析、结构分解分析及机器学习等高级方法,帮助研究人员从宏观和微观角度深入挖掘工业用水的管理问题。
这项数据集将为全球水资源可持续管理目标的实现提供坚实的基础,尤其在实现联合国SDG 6目标方面,支持政策制定者在更加细化的区域和行业层面做出科学决策,以实现水资源的高效使用与合理分配。
【数据记录】
数据集可在 Zenodo 中获取:
https://doi.org/10.5281/zenodo.1382299628。该数据集具有广泛的应用潜力,包括学术研究、政策制定和研究报告。
这项研究发布的中国高分辨率多尺度工业用水数据集,为水资源管理领域带来了突破性进展。其详细的工厂级数据和多维度分析能力,能够帮助研究者和政策制定者制定更为精确的水资源管理政策,并推动实现联合国可持续发展目标。无论是学术研究,还是政策制定,这一数据集都具有广泛的应用潜力。
图1. 数据集构建框架。
图2. 关键变量的分布。
图3. 2013年数据集中各省变量分布。
图4. 2013年数据集中各城市的变量分布。
图5. 2013年数据集中各县变量的分布。
图6. 2013年数据集中省、市、县级植物分布。灰色区域是没有数据点的区域,这些区域人口稀少,植物也很少。
图7. 2014年用水量排名前五的省份工业部门用水情况。
图8. 与政府发布的数据相比的用水覆盖范围:2004年至2014年。
图9. 编制的数据集与2008年全国经济普查的相关性。
表1. 与现有数据源的比较。
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