夜间灯光数据是通过卫星遥感技术获取的全球夜间亮度变化数据，能够有效反映地球表面人口分布、经济活动、城市化进程等重要信息。特别是中国类DMSP-OLS灯光数据、超长序列灯光数据和全球NPP-VIRS夜间灯光数据，具有较高的时空分辨率和长时间序列，能够为多领域的研究提供宝贵的数据支持。
【数据介绍】
首先，夜间灯光数据广泛应用于人口密度、城市扩张、经济发展等方面的研究。通过对灯光强度变化的分析，可以精准推测某一地区的人口数量和分布情况，以及社会经济的活跃程度，尤其是在缺乏统计数据的偏远地区。
其次，这些数据对环境监测也有重要意义。灯光污染的变化、能源消耗的趋势、自然灾害后的恢复进程等，都可以通过分析夜间灯光数据获得重要信息。此外，夜间灯光数据的长期监测有助于评估全球气候变化、城市化进程以及区域不平衡发展等问题。
总之，夜间灯光数据不仅在基础科研中起着基础性作用，还在政策制定、城市规划、灾后恢复等多个领域有着重要的应用价值。
面板数据+矢量数据
1992-2023、1984-2020、2000-2022
【引用格式】
[1]Wu, Y., Shi, K*., Chen, Z., Liu, S., Chang, Z. 2021. Developing time-series of improved DMSP-OLS-like data (1992-2019) in China by integrating DMSP-OLS and SNPP-VIIRS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 10.1109/TGRS.2021.3135333.
[2]Zhang, L., Ren, Z., Chen, B., Gong, P., Fu, H., Xu, B. (2021). A Prolonged Artificial Nighttime-light Dataset of China (1984-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.
https://doi.org/10.11888/Socioeco.tpdc.271202.
[3]Chen Zuoqi, Yu Bailang*, Yang Chengshu, Zhou Yuyu, Yao Shenjun, Qian Xingjian, Wang Congxiao, Wu Bin, Wu Jianping. An Extended Time Series (2000–2018) of Global NPP-VIIRS-Like Nighttime Light Data from a Cross-Sensor Calibration. Earth System Science Data, 2021, 13(3): 889-906.
【数据获取】
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