精准数据，助力科研与决策！
我们现分享2000-2022年30m分辨率归一化植被指数（NDVI）/2022年30m分辨率植被覆盖度（FVC）数据，全面覆盖全国省份！这一数据集将为环境监测、气候变化研究、土地利用规划等领域提供坚实的数据支持！
💡 为什么选择我们的数据？
高精度：30m分辨率，精细捕捉植被变化，适用于各类精确分析。
全省覆盖：包括23个省、5个自治区、4个直辖市的数据，涵盖中国所有重要生态区域。
最新更新：2022年数据，结合全球变化趋势，具有极高的时效性与可靠性。
🌍 数据应用场景广泛
🌱 生态环境监测：了解植被覆盖变化，助力环境评估与恢复规划。
🌡️ 气候变化研究：捕捉气候变动对植被的影响，支持气候模拟与预测。
🏞️ 土地利用与城市规划：为土地资源管理与城市扩展提供科学依据。
【数据介绍-归一化植被指数NDVI】30m分辨率，2000-2022年
①生产方式
该数据基于Google Earth Engine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8/9遥感数据，通过系列数据预处理和数据平滑等方法，得到2000-2020年每个像元一年中的NDVI最大值。该数据集空间分辨率为30m，时间分辨率为年。
②数据说明
为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果中明确标注数据作者和数据来源。
③数据引用
董金玮；周岩；尤南山等. 2000-2022年中国30米年最大NDVI数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2021. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.rs.2021.012. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.rs.2021.012.
Jilin Yang, Jinwei Dong, Xiangming,Xiao, et al. Divergent shifts in peak photosynthesis timing of temperate and alpine grasslands in China. Remote Sensing of Environment, 2019, 233. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111395
【数据介绍-植被覆盖度FVC】30m分辨率，2022年
该数据源来自Landsat系列遥感卫星，通过Google Earth Engine平台进行处理，处理步骤包括云层去除、云影去除以及条带错位的修正。其数值范围为0至1，数据格式为整型类型的GeoTIFF文件。用户可以通过ArcGIS软件或GDAL工具来读取和查看这些数据。
我们通过Landsat遥感影像，根据植被覆盖度与归一化植被指数（NDVI）之间的经验关系进行计算。空间分辨率为30米。在计算过程中，算法通过选择最佳的观测像元（基于低云覆盖、低探测角度和最高NDVI值的标准）来确定每年最佳数据，并将其转换为植被覆盖度数值。
注意：为了存储方便，我们添加了比例因子，将该数据扩大了100倍，使用时请使用栅格计算器乘以0.01即可。
【数据获取】
上述两数据集（2021-2022_NDVI_30；2022_FVC_30）已按2024中国标准行政区划数据GS_2024_(0650)裁剪至省级大小。由于数据量庞大，裁剪和计算不易，将收取小额手续费，获取方式请阅读文末！感谢您的支持~~~
温馨提示：需要特定研究区域可后台私信或加V联系韦丰小编！
数据持续更新中~~~
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