《农业工程学报》2024年第40卷第16期刊载了山东理工大学等单位周鹏、孔一诺、郝珊珊、印祥、肖新清与金诚谦的论文——“土壤湿度对近红外光谱反演剖面有机质精度的影响”。该研究由国家自然科学基金青年基金项目（项目号：62305197）等资助。
引文信息：周鹏，孔一诺，郝珊珊，等. 土壤湿度对近红外光谱反演剖面有机质精度的影响[J]. 农业工程学报，2024，40(16)：113-123.
DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202311069
研究目的：
结果与结论：
结果表明：1）SPA-PLSR模型和CARS-SPA-PLSR模型的精度均优于基于全谱的PLSR模型；2）SNV-SPA-PLSR模型在饱和、风干状态下预测效果更好，而SNV-CARS-SPA-PLSR模型在水分张力分别为0.033、0.100、0.330和1.500 MPa时预测精度更高；3）不同土壤湿度水平近红外光谱“一对一”式预测SOM模型难以满足实际应用，经过对比研究，选用水分张力为1.500 MPa时构建的SNV-CARS-SPA-PLSR模型分别预测6 组土壤湿度水平和混合样本集中SOM取得效果最好。该研究结果对各湿度水平下估算SOM含量有一定的指导作用，并为提高不同土壤湿度水平间剖面SOM近红外光谱反演模型的适用性提供参考。
本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布
欢迎留言、分享、点赞
转载、投稿、咨询
邮箱：tcsae@tcsae.org
发布征集
欢迎广大作者、读者投稿至我刊公众号，包括但不限于创新科研成果、科技写作技巧、书籍推介、优秀科技工作者介绍、科研团队招聘/招生、行业资讯以及相关活动等农业工程领域信息。
公众号文章投稿邮箱：abe-newmedia@tcsae.org
»» 点击 阅读原文 免费获取全文
