《农业工程学报》2024年第40卷第16期刊载了北京师范大学等单位张睿思、叶思菁与任书义的论文——“基于MGWR模型的江苏省耕地细碎度空间格局与驱动因素分析”。该研究由国家自然科学基金项目（项目号：42171250, 42230106）等资助。
引文信息：张睿思，叶思菁，任书义. 基于MGWR模型的江苏省耕地细碎度空间格局与驱动因素分析[J]. 农业工程学报，2024，40(16)：229-239.
DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202405037
研究目的：
耕地细碎化通常被认为会降低农业生产效率，进而威胁粮食安全。认知耕地细碎度格局及驱动因素是科学治理耕地细碎化的重要前提。该研究以江苏省为研究区，从斑块密度指数、面积加权平均形状指数、面积多样性指数、斑块结合度指数4个维度评估县级耕地细碎度，并基于K-means方法分析不同维度耕地细碎度的聚类特征。在此基础上，该文应用多尺度地理加权回归模型（multiscale geographically weighted regression，MGWR），从地形部位、土壤性状、城市化水平、利用强度、耕地保护力度5个维度探究了江苏省各县区细碎度的驱动因素。
结果与结论：
研究结果表明：江苏省耕地呈现南北差异，具体表现为斑块密度与形状指数北低南高，面积多样性指数北高南低，结合度指数西高东低。4个维度的县级耕地细碎度指标表现出3类聚类特征：A类（高连片-小田块类型）和B类（低连片-小田块类型）县区位于省南部，均表现出斑块密度大、形状不规则，面积多样性较高的特征，其中A类县区比B类县区具有更高的耕地连片性；C类（高连片-大田块类型）县区的斑块密度较低，形状规则，面积多样性低且耕地连片度高，主要分布在中部和北部地区。
此外，不同类型区域耕地细碎度的驱动因素表现出空间异质性特征，面向不同地区应采取差异化的细碎化治理策略。南部县区（A类和B类）的耕地细碎度主要受自然因素驱动，而中部和北部县区（C类）的耕地细碎度则受到更为复杂的综合因素影响，包括耕地分配制度、经济发展情况等。该研究的结果可为江苏省优化耕地细碎度治理模式，进而发展耕地可持续利用提供参考。
本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布
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