赵春江院士团队:基于可编辑区块链的农产品供应链追溯高效存储查询模型

学术   2024-11-23 11:42   北京  


《农业工程学报》2024年第40卷第16期刊载了沈阳农业大学等单位陈枫、赵春江、杨信廷、罗娜、徐大明与孙传恒的论文——“基于可编辑区块链的农产品供应链追溯高效存储查询模型”。该研究由国家重点研发计划项目(项目号:2023YFD2001304)资助。


引文信息:陈枫,赵春江,杨信廷,等基于可编辑区块链的农产品供应链追溯高效存储查询模型[J]. 农业工程学报,202440(16)143-152. 

DOI:  10.11975/j.issn.1002-6819.202405137

基于区块链的农产品追溯系统可有效解决农产品追溯的信任问题。然而,区块链的不可篡改性和全冗余存储导致了区块链节点存储数据量的持续增加,提高了区块链设备的门槛,限制了农产品区块链追溯系统的大规模落地应用。针对农产品区块链追溯系统的高存储量问题,该研究提出了一种基于可编辑区块链的农产品供应链追溯高效存储查询模型


首先,针对农产品追溯数据的周期特性,总结了农产品供应链追溯信息生命周期。其次,通过卸载超出生命周期的追溯数据降低数据存储量,研究农产品可编辑区块链存储模型。最后,通过计数布隆过滤器降低了农产品可编辑区块链数据卸载后假阳率高的问题,提高了农产品可编辑区块链追溯系统的查询效率


试验结果表明,在系统运行60个月时,模型的存储量为传统农产品区块链追溯系统的48.70%。当区块数据量为1000条数据卸载量为30%时,模型的假阳率较传统模型下降了21个百分点数据查询效率提高了19.02%。该研究为农产品区块链追溯系统的规模化落地应用提供了解决方案。

本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布

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