2024 年，佐思汽研推出了《2024 年汽车无线通信模组和 5G 行业研究报告》，对 5G 车载通信市场展开了深入探究。该报告表明，2023 年 5G 车载模组装车量迎来大幅增长。经统计，2023 年中国乘用车 5G 模组装车达 163.3 万辆，装车率约为 7.5%。预计到 2027 年，中国乘用车 5G 模组装车数量将达 785.6 万辆，装车率有望升至 35.6%。
从主要车型方面来看，新势力新能源车型的 5G 装车率更高。例如极氪、腾势、阿维塔、岚图、智己、理想、蔚来等品牌均已将 5G 模组设为标配。部分 OEM 主机厂的销量和 5G 模组渗透率也呈现出上升态势。
5G 基础设施日益完善。据工信部统计，截至 2024 年 2 月，中国 5G 基站总数达到 350.9 万个，占移动基站总数的 29.8%。同时，5G 政策标准逐步健全。2023 年 8 月，上海移动与中国信息通信研究院牵头组织二十余家标准起草单位共同参与编写的《支持高级别自动驾驶的 5G 网络规划建设和验收要求》以及《支持高级别自动驾驶的 5G 网络性能要求》两项团体标准正式发布施行，填补了国内外相应标准的空白。2023 年 12 月，华为与移动、联通、移远、福州物联网开放实验室、复旦大学微电子学院等共同制定并发布了 5G 车规级模组 Uu 口通信认证标准 1.0。
5G 更契合自动驾驶的发展需求。自动驾驶的发展需要高速度、低延时，4G 模组难以满足这一要求。而 5G 网络具有传输速度快、延迟低、D2D 设备传输技术等三大特点，能够实现 1 毫秒的超低时延、20Gbps 的高峰值速率以及最高可连接 100 万辆汽车和器件的极高密度，非常适合自动驾驶的发展。此外，5G 正向着 5G-A 演进，2024 年是 5G-A 的元年。5G-A 所带来的新能力，能够有效满足车端软件 OTA、车内大屏娱乐以及智驾训练等应用需求。而且 5G-A 可以与 AI 相结合，更能满足 AI 时代的网络需求。目前，北京、上海、杭州等地均已落地基于 5G-A 的车联网示范线路。2024 年 3 月，上海移动联合华为在上海浦东完成全国首个智慧泊车地下停车场网络建设，为超过 7 万平方米的地下空间提供 5G-A 网络覆盖。5G-A 停车场可提供超 500Mbps 的上行容量，号称能够满足上百辆汽车同时使用泊车代驾功能；5G-A 网络。
主机厂推动 5G 上车的促进因素如下：
一、5G 基础设施日益完善
据工信部统计，截至 2024 年 2 月，中国 5G 基站总数达到 350.9 万个，占移动基站总数的 29.8%。中国作为全球 5G 基站数量最多的国家，占比超过 65%。
二、5G 政策标准逐步健全
2023 年 8 月，上海移动和中国信息通信研究院牵头组织二十余家标准起草单位共同参与编写的《支持高级别自动驾驶的 5G 网络规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的 5G 网络性能要求》等两项团体标准正式发布施行，填补了国内外相应标准的空白。
2023 年 12 月，华为与移动、联通、移远、福州物联网开放实验室、复旦大学微电子学院等共同制定并发布了 5G 车规级模组 Uu 口通信认证标准 1.0。
三、5G 更契合自动驾驶发展需求
自动驾驶的发展需要高速度、低延时，4G 模组难以满足，而 5G 网络具有传输速度快、延迟低、D2D 设备传输技术等三大特点，能够实现 1 毫秒的超低时延、20Gbps 的高峰值速率以及最高可连接 100 万辆汽车和器件的极高密度，非常适合自动驾驶的发展。
四、5G 向着 5G-A 演进
2024 年是 5G-A 元年，5G-A 带来的新能力，可有效满足车端软件 OTA、车内大屏娱乐和智驾训练等应用，且 5G-A 可以和 AI 相结合，更能满足 AI 时代的网络需求。目前北京、上海、杭州等地均落地了基于 5G-A 的车联网示范线路。
2024 年 3 月，上海移动联合华为在上海浦东完成全国首个智慧泊车地下停车场网络建设，为超过 7 万平米的地下空间提供 5G-A 网络覆盖。5G-A 停车场可提供超 500Mbps 的上行容量，号称可满足上百辆汽车同时使用泊车代驾功能；5G-A 网络还可以实现下行超千兆速率，最快 30 秒内即可完成车辆 OTA 版本升级。相比而言，传统的 4G FWA 平均速率约 20Mbps，5G FWA 平均速率约 100Mbps，5G-A 网络将带来更好的用户体验，推动 5G 模组前装上车加速。
在卫星宽带技术方面，联发科在 MWC2024 展示了新一代 5G-Advanced 卫星测试芯片，可为汽车和其他多种终端设备提供超过 100Mbps 的数据吞吐量。
五、5G-Advanced（5G-A）标准冻结，商业化大潮启动
R18 是第一个 5G-A 版本。2024 年 2 月，华为推动 3GPP R18 标准基站节能核心部分在 RAN 第 102 次会议中达成一致并冻结。该部分的冻结标志着华为倡导的 “0 Bit 0 Watt” 和 “体验与节能双优” 理念，正式被 3GPP 国际化标准组织接受。2024 年 6 月 18 日 3GPP Release 18 正式冻结，满足了商业化的条件。
六、6G 标准化进程里程碑到来
2023 年 12 月，3GPP 召开 RAN#102 次会议，确定了 Rel-19 首批 16 个 RAN 领域立项课题，标志着 5G-Advanced 国际标准制定进入新阶段。展望未来，3GPP 的 6G 工作于 2024 年在 Release 19 期间开始，这标志着与 “需求”（即 6G SA1 业务需求）相关的工作正式启动。这是 6G 标准化进程中的一个重要里程碑，为后续的工作奠定了基础。
其次，3GPP 预计第一个 6G 规范将于 2028 年底在 Release 21 中完成。这意味着在大约四年的时间内，3GPP 将完成 6G 的核心规范制定工作，为 6G 技术的商用化铺平道路。
七、5G 模组开发平台：高通占据主导，中兴、华为、联发科等国产化平台发展迅速
主流的 5G 模组开发平台包括中兴通讯、华为、高通、联发科等，移远通信、广通远驰、美格智能、中兴通讯、华为、LG 等模组厂商基于开发平台为主机厂提供 5G 模组产品。
中兴通讯 5G 开发平台：
5G 模组 ZM9300：采用 3GPP Rel-16 技术，基于自研的车规级 5G Modem 芯片平台，支持可选配置 R16 NR<E-V2X PC5 直接通信；内置算力超 18K+ DMIPS CPU，可支持 C-V2X ITS 协议栈及应用，无需外挂 AP 处理器。ZM9300 模组将在 2024 年在广汽汽车上实现量产装车。
4G 模组 ZM8201V：搭载了自研 4G 通信芯片平台。已在上汽大通新途 V80 首发量产交付，后续上汽乘用车也将陆续搭载该模组产品。同时，ZM8201V 已通过 AEC Q100 车规认证，支持海外 eCa11，目前已经通过了全球 70 余国运营商入网认证测试。
联发科 5G 开发平台：
联发科 MTK2735：在中国，广通远驰 AN758、移柯通信 T800 等产品适配搭载联发科 MTK2735，移柯通信 T800 是国内首家获得欧盟 ecall 认证、华为兼容性测试认证的 MTK 5G 模组。早在 2022 年，联发科推出的车用 5G 调制解调器就已进入日本和欧洲 OEM 车企供应链。
联发科 Dimensity Auto 5G 智能座舱平台：包括四款 SoC 产品，CX-1、CY-1、CM-1 和 CV-1，采用 3nm/4nm 先进制程。Dimensity Auto 支持的通讯技术包括：5G Sub-6GHz 载波聚合技术、Wi-Fi 7、GNSS、5G NTN 双向卫星通信能力、V2X 车联网通信等。
高通 5G 开发平台：
高通 5G 平台已经演进到最新一代 SA525M/SM522M 平台，而针对高通推出的最新一代 5G 平台，移远通信、广通远驰、美格智能等模组供应商也纷纷有所布局。
移远通信 AG59 系列：包括了基于高通 SA525M 平台的 AG59xH 系列和基于高通 SA522M 平台的 AG59xE 系列，同时移远也针对该系列的模组提供一系列高性能天线产品与其相匹配，可缩短客户产品的研发周期。移远通信的模组已在上汽、长城、一汽红旗、华人运通、蔚来、理想等近二十家主流主机厂实现量产。
广通远驰 AN970T：基于高通 SA525M 的 AN970 系列和基于 SA522M 的 AN960 系列，两个系列模组 P2P，支持客户快速切换。其中 AN970 系列模组 CPU 算力高达 22k DMIPS，集成多星座 GNSS 接收机，支持选装双频 GNSS、惯性导航（DR）、RTK、C-V2X 单元；支持 3GPP Release 16，支持 NR Sub-6，支持 5G 独立组网（SA）和非独立组网（NSA）两种网络架构，拥有更快的传输速率，更优秀的承载能力，以及更低的网络时延。
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核心目录小结：
汽车无线通信模组产业现状
通信技术分类
通信模组应用
模组装车形态
市场规模
竞争格局
汽车5G模组应用展望
5G政策标准
基础设施发展
主机厂5G量产情况
5G模组装车方案
5G模组开发平台
5G生产代工
成本及价格走势
汽车智能模组应用展望
智能模组发展现状
智能模组开发平台
芯片制程及封装工艺
其它创新模组应用展望
星闪模组
WiFi 7模组
C-V2X模组
汽车通信芯片供应商研究
华为
联发科技
紫光展锐
翱捷科技
高通
三星
宸芯科技
Autotalks
u-blox
汽车通信模组供应商研究
中兴通讯
华为
移远通信
广通远驰
高新兴物联
美格智能
中信科智联
有方科技
日海智能
泰坦智华
慧翰股份
移柯通信
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