1. 数据要素与AI发展
冉闿睿：数据已成为AI发展的关键要素，尤其在健康领域，数据的收集、分析和应用对于提升医疗服务质量和效率至关重要。
2. AI大模型在医疗领域的应用
王金桥：多模态大模型能够赋能医疗智能化升级，从研发历程、关键技术到当前进展，探讨了大模型的行业应用和未来发展趋势。
潘欣：AI大模型的多模态与人类的感官系统相对应，深入分析了AI大模型如何在医疗诊断和治疗中发挥更大的作用。
李宏敏：提出了“推翻‘三座大山’”，即通过AI大模型赋能医生减负，推动医疗行业的革新。
3. AI在健康产业的营销与研发
蒋璐：分享了AI如何撬动营销变革，为健康产业的营销与研发范式带来新的思路。
朱琳：从“星海到实验室”，探讨了大模型如何推动医药发展的浪漫之路，分享了行业能为医药发展提供的帮助和价值。
4. AI大模型的行业实践
庞成林：分享了39AI全科医生垂直医疗大模型的训练与应用经验，讨论了AI技术在全科医生培训和医疗服务提供方面的创新实践。
王文佳：探索了中医药“第五范式”——“数智本草”，利用AI大模型技术推动中医药的现代化发展。
5. AI赋能医药电商与私域
张鹏伟：分享了AI赋能医药私域电商，助力私域团队提升人效的策略。
张延东：介绍了百度健康在医疗大模型的实践，为产业发展提供新质生产力。
6. AI在企业级应用的突破
韦亚伟、吴邪：分别就AI在新工作方式、健康营销、医疗辅助等方面的应用进行了分享。
徐增荣、姚培娜：进一步探讨了AI在医疗数智化、内容营销领域的创新实践。
AI医学影像专题研究：
GPT在医疗行业的主要应用场景：
AI+医疗模型建设和应用情况：
医药领域AI落地应用：
ChatGPT的定位：“医疗从业人员的好帮手”:
ChatGPT在诊后阶段的作用—重要资料归档及数据分析:
ChatGPT助力医检业务示意图：
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当前国内AI制药市场的主要参与者有三类：药企、CRO、互联网公司。在商业模式上主要分为：AI SaaS、AI CRO和AI biotech，即售卖软件、服务和研发药物。根据Deep Pharma Intelligence数据，截止2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业超31家，AI制药初创企业超495家。
AI+医疗模型建设和应用情况：
新场景、新模式，开启医疗AI发展新篇章:
机器人辅助医疗人工智能解决方案2023年商业计划书：
AI脑科学诊疗平台商业计划书：
医疗数字化与AI辅助诊断服务商商业计划书：
AI医疗技术研发商商业计划书：
人工智能口腔大数据云平台商业计划书：
更多超越想象的GPT医疗技术及AI赋能专题资料，一查就有：
商业计划书等更新类202410：
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20240628-华创证券-医药行业投资观点&研究专题周周谈·第83期：AI制药商业模式分析，以英矽智能、晶泰科技为例.pdf
20240721-海通证券-医药与健康护理行业深度报告：AI+制药，AI技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大.pdf
20240323-华创证券-医药行业投资观点&研究专题周周谈·第69期：AI开启药物研发新时代.pdf
20240325-方正证券-医药生物行业周报：AI+医疗，AI浪潮已至，医药智能化升级加速发展.pdf
20240327-银河证券-医药行业中国经济高质量发展系列研究：中国AI医药产业链图谱.pdf
20240813-海通国际-中国医疗行业AI赋能制药：科技与医学的深度对话.pdf
20240802-海通国际-医药与健康护理行业AI+制药：AI技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大.pdf
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20240419-安永-智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用.pdf
智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用报告-安永-2024.4-39页.pdf
20240417-联想-联想高性能计算和人工智能医疗行业生命科学解决方案白皮书.pdf
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