从本质上说，数据湖就是一个信息资源库。人们常常将数据湖与数据仓库混为一谈，但两者在架构和满足的业务需求上都不一样。尤其是，随着社交媒体数据、物联网机器数据和交易数据持续快速增加，云数据湖成为了现代数据管理战略的重要组成部分。存储、转换和分析各类数据的能力可以为企业发现新业务机会和实现数字化转型铺平道路，而数据湖正好能赋予企业这种能力。
数据湖：由 Hadoop 搭建的大数据平台承载，负载海量数据存储与批量计算。 流式计算：一般由 Flink 组件承载，负责实时的数据流处理。 OLAP 数仓：可选择技术比较多，包括：开源的 Doris、StarRocks、Clickhouse 等以及传统数仓，负责承载数据查询业务。
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