在MATLAB中实现贝塞尔高斯光束（Bessel-Gaussian beam）通常涉及生成一个高斯光束，并结合贝塞尔函数来形成贝塞尔高斯光束的分布。
% 参数定义lambda = 632.8e-9; % 波长 (米)k = 2 * pi / lambda; % 波数w0 = 1e-3; % 光束腰 (米)z = 0; % 传播距离 (米)R = 2e-3; % 贝塞尔光束的扩展半径 (米)N = 512; % 网格大小x = linspace(-5e-3, 5e-3, N); % x 方向的坐标y = linspace(-5e-3, 5e-3, N); % y 方向的坐标[X, Y] = meshgrid(x, y); % 网格生成% 计算贝塞尔函数order = 0; % 贝塞尔函数的阶数radius = sqrt(X.^2 + Y.^2); % 符合贝塞尔光束的半径bessel_j = besselj(order, k * R * radius); % 计算贝塞尔函数% 计算高斯因子g = exp(-(X.^2 + Y.^2) / (w0^2)); % 高斯分布% 合成贝塞尔高斯光束bessel_gaussian_beam = bessel_j .* g;% 归一化光束bessel_gaussian_beam = bessel_gaussian_beam / max(abs(bessel_gaussian_beam(:)));% 可视化figure;imagesc(x * 1e3, y * 1e3, abs(bessel_gaussian_beam));colorbar;xlabel('x (mm)');ylabel('y (mm)');title('Bessel-Gaussian Beam Intensity Distribution');axis square;
参数设置：
这里设置了波长、光束腰、传播距离和贝塞尔光束的扩展半径等参数。可以根据需要进行调整。
贝塞尔函数：
使用 MATLAB 的 besselj 函数计算贝塞尔函数。
高斯因子：
使用高斯光束的公式生成高斯分布。
合成光束：
通过将高斯因子与贝塞尔函数相乘来形成贝塞尔高斯光束。
可视化：
使用 imagesc 函数来可视化光束强度分布。
此代码提供了一个基础的实现，实际应用中可能需要添加更多功能，如不同的传播距、相位信息等。
贝塞尔高斯光束的特性如衍射、传播等可能也需要进一步分析和模拟。
免责声明：本公众号旨在传递更多科研相关内容及分享，所有文章图片来源均注明出处，如涉及版权问题，请作者第一时间后台联系，我们将协调进行处理，对于投稿内容文责自负。
