MATLAB工具 | Use FFT2 on the GPU to Simulate Diffraction Patterns

文摘   2024-11-19 09:01   广东  

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    在MATLAB中,可以使用GPU来加速二维快速傅里叶变换(FFT2)的计算,从而模拟衍射模式。以下是一个MATLAB中内置的一个简单的示例,展示了如何在MATLAB中使用GPU来模拟衍射模式:
openExample('parallel/paralleldemo_gpu_fft2');parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibility(true);N2 = gpuArray(1024);[gx,gy] = meshgrid(-1:1/N2:(N2-1)/N2);aperture = (abs(gx)<4/N2).*(abs(gy)<2/N2);lightsource = double(aperture);farfieldsignal = fft2(lightsource);farfieldintensity = real(farfieldsignal.*conj(farfieldsignal));
imagesc(fftshift(farfieldintensity));axis("equal");axis("off");title("Rectangular Aperture Far-field Diffraction Pattern");


请注意,为了运行这个示例,你需要安装Parallel Computing Toolbox(我用的2020b,有内置函数,运行上述代码直接调用)。此外,MATLAB版本需要支持GPU计算。

这个示例仅用于演示如何在MATLAB中使用GPU来加速FFT2计算。在实际应用中,你可能需要根据具体的物理模型和实验数据来调整输入数据和后续的处理步骤。

关于以上计算工具详情可参考以下网站:

https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/using-fft2-on-the-gpu-to-simulate-diffraction-patterns.html

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