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2024年10月11日-13日，第二届国际岩土工程机器学习研讨会暨第五届国际岩土工程机器学习论坛（The 2nd Workshop on Future of Machine Learning in Geotechnics and the 5th Machine Learning in Geotechnics Dialogue，简称2FOMLIG＆5MLIGD）在成都召开，学院地下空间开发先进技术研究中心（以下简称研究中心）受邀做学术报告。
会议海报。
研究中心成员张超教授、耿自恒、吴国栋的研究成果斩获杰出摘要奖（”Excellent Abstract Award”，仅3支团队获此殊荣）。
杰出摘要奖。
图为成员现场报告。
图为会议主席KK Phoon、张超教授及学生。
图为研究中心参会成员合影。
团队介绍
湖南大学地下空间开发先进技术研究中心秉持理论基础创新与工程实际需求兼顾的科研风格，始终坚持服务国家需求、行业革新及学生卓越发展三位一体的教学理念，长期深耕于地下工程智能建造等领域。研究中心以机构仿真、算法突破和工程实践“三驾马车”为核心驱动，致力于研发垂直领域适用的算法和装备以高效保障地下工程建设稳定运行。
会议上展示的最新成果，“一种基于振动信号的地层感知方法”，设计了一套服役于盾构掘进环境的振动信号采集系统，实现了盾构机运行全过程地层-装备耦合作用下产生的振动信息采集，创新性地将振动信号应用于地层识别，在长沙地铁一号线北延工程上实现了优异的预测精度。
设计的盾构机振动信号采集装置。
研究中心成员在盾构隧道现场。
延伸阅读
FOMLIG （Workshop on Future of Machine Learning in Geotechnics）是智能岩土领域专门的学术会议，会议针对性较强，至今已举办2届；MLIGD（Machine Learning in Geotechnics Dialogue）至今已举办5届，本次主办单位为西南交通大学。
会议的主要目标是紧跟时代发展，推动智能岩土领域学者们的合作交流；加速机器学习等前沿技术与岩土学科的交叉融合；力求在交叉理论，前沿技术，成果转化等方面取得突破性进展，为传统岩土产业赋能增效。
会议链接：https://www.fomlig2024.com/En/Default
编辑｜谢 盼
审核｜王 菲
来源：湖南大学土木工程学院湖砼理HNUCE
