知识科普 | 城市地下空间数字孪生

楼市   2024-11-04 13:40   北京  

摘要:数字孪生(DTs)为解决地下建设中的几个固有问题提供了有前景的益处,但由于其特定于上下文性质,概念上存在混淆,阻碍了更广泛的采用。本文旨在从建筑环境的角度澄清与数字孪生相关的术语,并定义地下空间数字孪生的特征和成熟度水平,考虑到其独特的挑战。提出了一种分层架构用于构建数字孪生,根据功能、技术进步和预期价值提供多种选择。此外,本文还全面回顾了促进地下空间数字孪生发展的技术,包括数据驱动的地面建模、现场调查与设计过程与BIM的集成、计算BIM以及先进的传感与仪器。文章指出了数字孪生与岩土工程中的观察方法之间的协同作用,突出了研究空白,并提出了向基于知识的规范性数字孪生的过渡。此外,还探讨了地下数字孪生在其生命周期中的示例用例,展示了其潜在价值。

1. 引言

- 研究背景:文章开头介绍了城市基础设施需求的增长,以及地下建设面临的挑战,如低生产力、长建设时间、高成本和安全问题。

- 数字孪生技术:介绍了数字孪生技术在规划、监控和执行方面的潜力,以及它在不同行业中的应用。

2. 数字孪生在建筑行业中的应用

- 数字孪生定义:讨论了数字孪生的定义,包括物理组件、数字表示、物理-数字连接、数据和服务五个部分。

- 研究进展:概述了数字孪生技术在建筑生命周期各阶段的应用研究进展,包括工程和设计阶段、施工阶段以及运营和维护阶段。

3. 地下数字孪生

- 地下空间挑战:分析了地下空间数字孪生研究的特殊挑战,如地下条件的不确定性、非均质性和各向异性。

- 成熟度维度:提出了地下数字孪生的成熟度模型,包括描述性、反射性、预测性和规范性四个维度。

- 构建地下数字孪生:提出了一个分层架构,用于构建地下数字孪生,包括物理层、传感和数据采集层、传输层、数据管理层、可视化和建模层以及应用层。

4. 影响地下数字孪生发展的关键研究领域

- 数据驱动的地面建模:探讨了如何通过数据驱动的方法来改进地质建模。

- BIM集成现场调查和地理空间数据:讨论了将地质和地理数据集成到BIM中的重要性和挑战。

- 计算BIM:介绍了计算BIM的概念,以及它如何影响地下数字孪生的发展。

- BIM与数值建模软件的互操作性:探讨了BIM与有限元方法(FEM)之间的互操作性问题。

- 传感和监测:讨论了传感和监测技术在地下建设中的应用,以及它们如何支持数字孪生的发展。

5. 观测方法与数字孪生概念之间的联系

- 观测方法(OM):介绍了地质工程中的观测方法,以及它如何与数字孪生技术相结合。

- OM的最新进展:讨论了观测方法的最新进展,包括传感技术、计算技术和机器学习的应用。

- OM应用的挑战:分析了观测方法在更广泛应用中面临的挑战。

6. 地下数字孪生的价值

- 降低不确定性成本:讨论了地下数字孪生如何通过打破信息孤岛来降低不确定性成本。

- 风险预测和安全评估:探讨了地下数字孪生在施工期间风险预测和安全评估中的应用。

- 时间、成本和碳优化:讨论了地下数字孪生如何优化地下建设的时间、成本和碳排放。

- 地下结构和资产的终身监测:探讨了地下数字孪生在地下结构和资产终身监测中的潜在应用。

- 地下结构的再利用:讨论了地下数字孪生在评估旧基础结构再利用可行性中的作用。

7. 研究局限性

- 研究限制:文章最后讨论了研究的局限性,包括地下数字孪生架构的不完整性和对高级应用的缺乏探讨。

8. 结论

- 结论:文章总结了地下数字孪生技术在提高地下建设效率、降低成本和提高安全性方面的潜力,并强调了需要进一步研究和技术开发以克服管理和技术障碍。

参考文献
Babanagar, N., Sheil, B., Ninić, J., Zhang, Q., & Hardy, S. (2025). Digital twins for urban underground space. Tunnelling and Underground Space Technology, 155, 106140. https://doi.org/10.1016/j.tust.2024.106140

编辑|谢   盼

审核|王 菲

来源 | 计算岩土信息

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