1. 网络地理信息

系统用户行为分析与智能服务

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本书系统科学地研究网络地理信息服务中用户访问行为规律及其服务需求奠定用户行为驱动的、需求导向的地理信息智能服务方法。这将会是发展地理信息“以人为本”主动、高效、智能服务的新思路。本书以网络地理信息系统的用户行为分析与信息服务智能优化为主线，首先介绍网络地理信息系统基本概念、发展历程和特点，提出网络地理信息系统用户行为的模式挖掘、模型分析理论基础，详细阐述地理信息数据缓存、负载均衡策略、服务时间预测等服务优化方法，最后对网络地理信息系统面临的挑战与发展方向进行总结和展望。

2. 高分辨率光学卫星遥感影像

在轨智能处理方法与应用

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本书面向传统遥感卫星存在的问题，系统阐述了智能遥感卫星实时服务体系架构、高分辨率光学卫星遥感影像在轨实时预处理、遥感影像在轨信息提取与智能处理、遥感影像高倍智能压缩等技术，通过将传统地面分析迁移上星，将传统的数据驱动模式转变为智能遥感卫星“在轨处理与实时传输”的信息服务模式，缩短了遥感系统服务链路流程，提高了数据下传效率。同时以珞珈三号01星（双清一号）智能遥感科学实验卫星为基础，介绍了在轨智能处理算法的实验验证及卫星实时智能服务系统的构建与应用验证。

3. 海洋大数据分析预报技术

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本书从大数据和人工智能的角度，系统、全面介绍海洋预测预报与挖掘分析技术。全书分为三个部分：第一部分（第1～3章）是数据部分，对海洋大数据的特征、资源分析、处理评估、平台架构、存储管理、分析处理等进行阐述；第二部分（第4～5章）是方法部分，介绍基于机器学习的海洋大数据典型挖掘分析方法，包括回归方法、聚类方法、关联方法、分类方法及可视分析方法，并给出典型的深度学习预测方法；第三部分（第6～10章）是应用部分，展示利用海洋大数据处理方法对各类海洋数据进行分析预报的成果，包括对海表温度、海面高度、海洋三维温盐、台风路径和赤潮发生概率的分析预报。

4. 生物信息学中

RNA结构预测算法与复杂性

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本书介绍RNA结构特征，特别是RNA三级结构特征、构象采样表示模型、Rosetta框架、细胞反卷积算法、转录因子结合位点预测算法、特异性位点预测算法等内容；研究RNA三级结构预测算法与复杂性，构象采样和打分函数的构建，基于转录组测序技术的细胞反卷积算法，转录因子结合位点预测算法，DNA特异性位点预测算法等；研究Rosetta框架下基于枚举采样和随机抽样方案的RNA三级结构预测算法及其复杂性，基于卷积神经网络的自动预测组织细胞比例算法，基于组合特征编码和带权多粒度扫描策略的转录因子结合位点预测算法，基于特征度量机制和组合优化策略的DNA特异性位点预测算法等内容。

5. 基因表达谱

数据挖掘的粒计算方法与应用

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基因表达谱数据挖掘是生物信息学领域的重要研究内容之一，发展高效实用的基因表达谱数据处理技术有助于挖掘重要的肿瘤基因信息，对肿瘤的早期发现、临床诊断与治疗以及疾病预防具有非常重要的科学意义和实际价值。粒计算是当前人工智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性信息处理的有力工具。由此，如何高效地从大规模复杂高维的基因表达谱数据中迅速挖掘数据之间的潜在关系，已成为粒计算研究知识获取技术的关键问题。本书介绍了基因表达谱数据挖掘的粒计算方法与应用的最新进展，内容涉及基因表达谱数据挖掘的相关技术、粒计算的相关理论、基于邻域熵的肿瘤基因选择方法、基于邻域互信息的肿瘤基因选择方法、基于监督学习和粒计算的肿瘤基因选择方法。

6. 神经元模型与听觉信息处理

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无论是运动神经系统，还是脑神经系统，神经元都是其基本单元，信息都是在神经元上产生并先在其自身的不同位置间相互扩散后才向外扩散、传播的。因此，生物智能的基础和核心是神经元信息产生、发展、扩散以及信息处理问题，这使研究神经元信息产生、发展、扩散的时空动态过程以及结合该过程的信息处理变得十分必要，也是建立新的智能理论和方法的基础与核心。全书共11章，分为两部分。其中第一部分内容主要包括门粒子动力学模型、离子通道物理等效模型、神经元膜电势时空动态模型、神经元膜电势增量振荡特性、神经元膜电势时空动态模型的应用；第二部分内容主要包括神经元信息传递与滤波处理模型及其特性、听觉信息处理方法及其特性和应用等。

7.人工智能在生物信息学中的应用

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 本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库，另结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤。

8. 仿生眼——怎样仿制

大自然最精密聪慧的作品

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本书首先阐述了笔者关于当代仿生学应该担负起的科学发展使命的观点；随后，介绍了研究仿生视觉系统所必备的生物学基础和对视觉系统进行科学解析所需要设定的前提条件，包括相关学术名词的科学定义等；接着描述了与视觉神经系统相关的人脑解剖学构造和生理学功能以及与之对应的数学模型；而且，不仅介绍了研制仿生眼所需的技术，提出了动态双目的立体视觉原理，还讨论了仿生视觉系统为了实现类人的视觉功能，其背后需要具备的智能系统的形态和功能，提出了意识空间的概念；最后，作者介绍了仿生眼目前的产业应用情况及未来展望，阐述了对后ChatGPT人工智能的观点。

9. 健康医疗人工智能

指数报告2023

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健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第4个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础获取相关数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同和人工智能医疗器械4个方面。该报告与首版相比，健康医疗人工智能科学出版物进一步分为期刊论文和会议论文进行对比分析，拓展了注册临床试验的数据集，增加了人工智能医疗器械方面的分析，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2013—2022年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。对我国在健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。

10. 医学影像——人工智能、图像

识别和机器学习技术

（中文翻译版）

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本书深人介绍了人工智能、图像识别和机器学习等方法在医学方面的应用，尤其是与医学影像相关的图像分割、标记与处理、计算机辅助诊断系统的研究与应用，以及疾病的识别与鉴别诊断等方面的知识体系，旨在将医学成像领域先进的医工交叉融合技术提供给读者。本书共10章，分别从结核病、人工智能在泌尿系统的应用等不同的应用视角进行论述，涉及工学的技术方法、临床应用概况与前景，同时介绍了相应领域的研究进展和发展趋势，具有实用性、科学性和前沿性。

11.人工智能药物研发

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本书概述了药物设计中人工智能方法开发与应用的最新进展，内容涵盖药物发现与开发、计算化学、药物化学、药物设计、药理学等多个交叉领域。本书系统介绍了人工智能对传统药物设计方法的加速和革新，包括基于结构和配体的药物设计、增强和多目标从头药物设计、从头分子生成、靶点结合活性与结合预测、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）性质、药代动力学、药物代谢、药物毒性预测、精准医疗、化学合成路线预测、大数据分析，以及人工智能对未来药物研发的影响。

12. 人工智能基础理论与应用

——能源矿业领域

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本书全面介绍人工智能基础理论及其在能源矿业领域应用，旨在帮助石油工程和采矿工程专业本科生掌握人工智能的基本概念、原理及其在能源行业的实际应用。内容涵盖人工智能的基础理论，包括机器学习、深度学习等，并结合石油工程和采矿工程领域的实际案例，深入探讨人工智能在能源勘探、开采、生产和管理等多个方面的应用。

13. 忆阻类脑计算

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本书阐述基于忆阻器的神经网络设计与实现，主要包括基于忆阻器的仿生突触与仿生神经元实现方案、采用模拟值和脉冲编码的神经网络算法原理与忆阻交叉阵列实现方案、卷积神经网络算法原理与忆阻交叉阵列实现方案、全光神经网络算法原理与基于忆阻器光学特性的实现方案、忆阻阵列在稀疏编码等其他与神经网络架构相似的应用实现等内容。

14. 电力物联网技术及智能应用

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本书系统介绍了电力物联网技术，并从电力生产实践出发介绍了电力物联网关键技术示范应用工程实例。本书共8章。第1章和第2章概述了电力物联网的发展背景、科学问题与体系架构，第3章～第6章分层介绍了新型智能感知、自组网通信、平台的接入与存储、数据机理驱动的智能应用等“端-边-管-云-智”电力物联网关键技术，第7章介绍国家重点研发计划项目“电力物联网关键技术”中的示范应用工程情况，第8章对感知技术、通信技术、平台技术与应用技术进行了展望。

15. 锂电池定制化生产

与智能管控技术

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本书聚焦当前锂电池定制化生产趋势，以锂电池定制化制造为主线，针对电池定制化产线重组、生产工艺分析和制造能力预测等定制化生产典型问题，提供具有工程实践意义的新技术、新方法；同时，面向锂电池定制化制造过程，设计并提出智能工厂构建方案，针对国内知名的锂电池制造企业实际产线，融合全套生产设备和典型工艺信息点。本书主要包括锂电池概述、锂电池定制化生产流程、锂电池定制化产线重组、锂电池定制化生产工艺、锂电池定制化制造能力预测、锂电池定制化制造智能工厂及锂电池定制化制造智能管控平台等内容，相关技术方法均提供了实施案例及效果分析。本书各章内容既相互联系，又有一定的独立性，读者可以根据自己的需要进行学习。

16. 高速铁路行车调度

智能化关键理论

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本书介绍数据科学、人工智能理论应用于高速列车行车指挥智能化的理论和方法，为提高高速铁路调度决策的智能化和自动化水平提供理论依据和方法。全书共7章，包括绪论、高速铁路调度指挥数据分析、高速列车晚点状态分析理论、高速列车晚点程度分级理论、高速铁路到发线冲突智能检测理论、高速列车晚点网络化传播理论、高速铁路行车调度智能决策理论。

17. 海上突发事件应急方案

智能辅助决策方法

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本书面向海上突发事件应急事件管理，重点围绕溢油、危化品、搜救等典型应急方案中的场景建模、风险分析、资源调配、任务规划、临机优化以及方案评估等几个方面，运用运筹学、系统工程、风险管理等理论方法，将智能优化、机器学习、强化学习等人工智能技术方法融入路径规划、任务分配、资源调度中，特别是依托体系工程思想和方法，采用多视图建模方法，面向海上突发事件进行全景建模，为海上突发事件的科学化应急管理提供了智能辅助支撑手段，部分成果已经部署并实现在线业务化运行，且多次在海上搜救、溢油、危化品应急事件处置中发挥了重要作用，为保护人民生命财产，维护海上安全做出了应有的贡献。

18.多旋翼无人机控制一体化技术

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非合作目标追踪是无人系统控制技术领域的重要研究方向之一，作者针对智能放牧系统研发需求，以无人机为放牧机器人主要执行平台，面向牲畜关键个体、牧群等非合作目标，针对无人机智能放牧所需通用、共性技术，即无人机追踪技术，系统深入地阐述了无人机滤波、导引与控制一体化技术的基本原理、发展与最新研究成果，以促进该技术发展以及指导相关专业人员提升设计能力。

19. 无人飞行器集群智能与协同控制

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无人飞行器集群智能与协同控制是当今学界研究的热点问题，涉及群体智能算法、编队协同控制、通信拓扑、试验验证等学科。本书结合团队最新研究成果，将近年来无人飞行器集群智能与协同控制领域的学术进展进行梳理，将人工智能算法同工程应用紧密结合，搭建集群协同架构，最大化无人飞行器的能力谱范围。全书共6章，第1章介绍无人机集群智能协同的发展历史及国内外研究现状；第2章从群体智能理论角度分析无人飞行器集群智能的机理；第3章分析集群智能与人工智能的发展、演变及应用；第4章讨论集群智能应用于协同制导的理论与方法；第5章分析无人飞行器编队控制的算法策略；第6章重点介绍无人飞行器试验验证的方法与成果。